上面使用string存储的用户点赞数量，除了string，还可以用hash来存储，对文章id分块，每100个存到一个hash，分别存入hash table，每个文章id为hash的一个key，value存储点赞的用户id，如果点赞用户很多，避免id过多产生性能问题，可以单列出来，用sorted set结构保存，热点的毕竟是少数 。
文章插图
hash
方案优缺点比对
hash：使用了更少的全局key，节省了内存空间；但是也带来了问题
如何根据文章id路由到对应的hash？
查找一个用户id是在hash还是set？存在不确定性
使用hash虽然节省了空间，但增加了复杂度，如何选择就看个人需求了 。
除此之外，你还有其他的方法吗？
3. 数据一致性
redis作为storage使用时，一定要做好数据的持久化，必须开启 rdb 和 aof，这会导致业务只能使用一半的机器内存，所以要做好容量的监控，及时扩容 。
另外只要有数据copy，就会有一致性问题，这就是另外一个很重要的话题了 。以后有时间再细聊吧！
写在最后：把问题写明白，真不是一件容易的事情，请大家多多关注，留言，谢谢！
前几天写的一篇文章，受到众多同行的热情回复，能和众多同行一起交流，深感荣幸！对于工程类问题，没有标准的方案，一千个人有一千个方案，哪个最适合你只有你自己知道！期待你更好的思路和方法 。
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