整个一季度,疫情给AI芯片领域带来了很大冲击 。无论是公司内部研发还是与客户合作,都会受到无法集中办公对工作进展的影响 。
从寒武纪披露的一季度财报来看,寒武纪云端智能芯片及加速卡一季度收入661.97 万元,较上年同期增长 775.51% 。

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总体来看,营业收入较去年同期下滑18.9% 。但考虑到疫情的影响,能保持同期相当的水平已经很不错了 。

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不过,所有困难都没有击垮这个刚刚成立四年的AI芯片初创公司 。
为什么去年同期的仅亏损两千多万,而今年突然亏损一亿多?寒武纪给出的答案是:在这样一个艰难的时刻,寒武纪并没有停滞不前,而是迅速调整产品结构,不计成本加码新一代AI芯片研发,大力拓展云端智能芯片及加速卡、智能计算集群市场 。
智能计算集群系统将作为「新基建」的重要内容,能够大幅牵引智能产业的发展,寒武纪在这一领域算是布局较早的企业,加上智能芯片及加速卡的核心技术优势,必将在未来的市场竞争中占据先发优势 。
寒武纪正是凭借自己在AI芯片领域的技术优势,才能在英伟达这些芯片巨头眼皮底下迅速崛起 。
和英伟达相比
英伟达成立时间较长,其技术发展经历了长期的发展,形成了核心优势 的产品和架构,在 GPU 领域积累了雄厚的技术储备 。但在智能计算集群方向,英伟达从 GPU 架构出发来支撑人工智能的应用和算法,同时需要兼顾图形渲染和科学计算任务等,其架构与集群非针对人工智能计算的最优设计 。
而寒武纪的芯片架构专门针对人工智能应用及各类算法进行了优化,构建的集群可适应大规模、大吞吐的智能处理任务 。
另外一点,智能计算集群往往有很多定制化需求,系统也需要不断的调试优化,英伟达的主要技术资源都在国外,在服务国内用户时寒武纪的响应速度要远快于英伟达 。
和华为海思相比
华为智能芯片及加速卡主要与华为研发的鲲鹏 CPU、Atlas 服务器搭配,而公司智能计算集群系统可与浪潮、联想、曙光、新华三等多个厂商的各类服务器产品搭配,可适配不同品牌的 CPU,商业上开放性和兼容性更强 。
寒武纪定位为中立芯片供应商,不会进入下游服务器及人工智能应用领域,使用寒武纪产品的客户不用提心吊胆自己会被边缘化 。
和google TPU比
Google TPU 的核心是经典的脉动阵列机技术,脉动阵列本身对于卷积类运算的效率较高,但是对于相对低频的部分运算操作(如全连接运算、激活运算)的效率不高,通过额外的硬件才能加速这部分运算 。
而寒武纪将低频部分运算所需的硬件也集成到了芯片中,一体化集成,整体效率更高 。
寒武纪以研发为硬核的技术基石,将夯实新基建的强大根基 。新的估值也给了寒武纪更多的底气,从而可以专心攻坚,在AI芯片领域继续深挖下去,引领新基建时代 。
以上,寒武纪相比于传统芯片巨头主要优势在于独创的AI芯片架构,中立的市场定位,放眼这颗AI芯片新星未来的发展,如果营收和客户数量两个指标之后都能呈现快速增长,则未来百分百可期!我们将拭目以待 。
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