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分布式存储协议或加速边缘计算技术演进( 二 )

分布式存储


2.统一的点对点通信协议
在存储服务层，没有预设的拓扑结构，以端对端的服务为核心 。在网络协议上层提供可组合的序列化/反序列化方法，加密算法，握手机制，数据摘要算法等，隔离网络层的复杂性，使运行不同语言编写的，不同操作系统的设备在网络层能够互相识别，完成数据交互服务 。
3.基于数据内容确权的命名机制
命名机制对于边缘计算的数据寻址，确权和交换非常重要，但是在现有的边缘计算中还没有特别有效的处理方法 。如今大量依托不同的通信技术，比如蓝牙，wifi，5G，NFC等的设备接入互联网，传统的以IP地址为核心的寻址方式已不能满足异构网络之间的数据交换，网络拓扑的动态变化，接入方式的不停切换，设备的移动性等，是当前传统的命名机制如DNS(域名解析服务)、URI(统一资源标志符)等不能很好解决的 。我们需要一种完整的解决方案，这个方案基于对数据内容的确权，一个设备对外的服务声明，不再是网络地址加设备名称的方式，而是基于数据的键值模式 。我们使用数据生产者，时间，位置，数据属性，标识符，数据存取方法等数据描述符来表达网络中产生的数据，同时这个描述方式还是由数据生产者签名确认的 。

分布式存储协议或加速边缘计算技术演进

文章插图
4.可编程的权限控制
从数据的诞生开始，提供全周期的权限控制 。用户可以控制数据是在边缘侧进行处理，还是以加密的形式在存储层持久化 。对于不同的应用，设置可编程的权限控制信息，该信息应该做到整个网络的业务治理逻辑同步 。基于上面的命名进制，对数据在网络中的交换做到可控可查 。
物联网的快速发展和云计算的促进了大数据，AI产业的蓬勃兴起，同时也引入边缘计算的计算范式 。在各种网络接入模式和巨量数据的爆发式增长的背景下，边缘存储也受到了很大的挑战，DSP Labs长期关注分布式数据存储和共享协议的实现和迭代，尽管上面的分布式存储协议还有很多实际问题需要解决后才能实现，但也不失为边缘计算的一个好的演进方向，希望以后有更多的开发者能够关注到这么一个领域，共同推进下一代网络技术演进 。
 
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