最受IT公司欢迎的30款开源软件( 二 )


支持的操作系统:Windows、Linux 和 OS X
【最受IT公司欢迎的30款开源软件】相关网站:https://www.lighttpd.net/
3、Tomcat

最受IT公司欢迎的30款开源软件

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   Tomcat服务器是一个免费的开放源代码的Web 应用服务器 , 属于轻量级应用服务器 , 主要用于运行JSP 页面和Servlet 。因为Tomcat 技术先进、性能稳定 , 而且免费 , 因而深受JAVA 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可 , 成为目前比较流行的Web 应用服务器 。
支持的操作系统:Windows、Linux 和 OS X
相关网站:https://tomcat.Apache.org
4、Apache HTTP Server
最受IT公司欢迎的30款开源软件

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   Apache HTTP Server(简称Apache) , 是Apache软件基金会的一个开放源代码的网页服务器 , 可以在大多数电脑操作系统中运行 , 由于其具有的跨平台性和安全性 , 被广泛使用 , 是自 1996 年以来互联网上最受欢迎的 Web 服务器系统 。据称 , 目前所有网站中 55.3% 是由 Apache 支持的 。
支持的操作系统:Windows、Linux 和 OS X
相关网站:https://httpd.apache.org
Part2 大数据与云计算5、Hadoop
最受IT公司欢迎的30款开源软件

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   Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构 , 被公认是一套行业大数据标准开源软件 , 在分布式环境下提供了海量数据的处理能力 。几乎所有主流厂商都围绕Hadoop开发工具、开源软件、商业化工具和技术服务 , Hadoop已经成为大数据的标配框架 。
支持的操作系统:Windows、Linux 和 OS X
相关网站:http://hadoop.apache.org
6、Docker
最受IT公司欢迎的30款开源软件

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   Docker是一个开源的应用容器引擎 , 开发者可以打包自己的应用到容器里面 , 然后迁移到其他机器的docker应用中 , 可以实现快速部署 , 广泛的被应用于大数据的领域中 。基本上做大数据的公司都会使用到该工具 。
支持的操作系统:Windows、Linux 和 OS X
相关网站:https://www.docker.com
7、Spark
最受IT公司欢迎的30款开源软件

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   Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎 。Spark类似于Hadoop MapReduce的通用并行框架 。Apache Spark 声称 , “它在内存中运行程序的速度比 Hadoop MapReduce 最多快 100 倍 , 在磁盘上快 10 倍 。Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法 。
支持的操作系统:Windows、Linux 和 OS X
相关网站:http://spark.apache.org
8、Storm
最受IT公司欢迎的30款开源软件

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   Storm是一个Twitter开源的分布式实时大数据处理系统 , 被业界称为实时版Hadoop 。随着越来越多的场景对Hadoop的MapReduce高延迟无法容忍 , 比如网站统计、推荐系统、预警系统、金融系统(高频交易、股票)等等 , 大数据实时处理解决方案(流计算)的应用日趋广泛 , 目前已是分布式技术领域最新爆发点 , 而Storm更是流计算技术中的佼佼者和主流 。
支持的操作系统:Windows、Linux 和 OS X
相关网站:https://storm.apache.org
9、Cloud Foundry
最受IT公司欢迎的30款开源软件

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   Cloud Foundry是业界第一个开源PaaS云平台 , 它支持多种框架、语言、运行时环境、云平台及应用服务 , 使开发人员能够在几秒钟内进行应用程序的部署和扩展 , 无需担心任何基础架构的问题 。它声称“由行业领袖为行业领袖构建” , 其支持者包括 IBM、 Pivotal、惠普企业、VMware、英特尔、SAP 和 EMC 。
支持的操作系统:与系统无关
相关网站:
https://www.cloudfoundry.org
10、CloudStack
最受IT公司欢迎的30款开源软件

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   CloudStack是一个开源的具有高可用性及扩展性的云计算平台 , 同时是一个开源云计算解决方案 。可以加速高伸缩性的公共和私有云(IaaS)的部署、管理、配置 。使用CloudStack作为基础 , 数据中心操作者可以快速方便的通过现存基础架构创建云服务 。


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