最受IT公司欢迎的30款开源软件( 二 ) _开源软件

支持的操作系统：Windows、Linux 和 OS X
【最受IT公司欢迎的30款开源软件】相关网站：https://www.lighttpd.net/
3、Tomcat

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Tomcat服务器是一个免费的开放源代码的Web 应用服务器，属于轻量级应用服务器，主要用于运行JSP 页面和Servlet 。因为Tomcat 技术先进、性能稳定，而且免费，因而深受JAVA 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可，成为目前比较流行的Web 应用服务器。
支持的操作系统：Windows、Linux 和 OS X
相关网站：https://tomcat.Apache.org
4、Apache HTTP Server

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Apache HTTP Server（简称Apache），是Apache软件基金会的一个开放源代码的网页服务器，可以在大多数电脑操作系统中运行，由于其具有的跨平台性和安全性，被广泛使用，是自 1996 年以来互联网上最受欢迎的 Web 服务器系统。据称，目前所有网站中 55.3% 是由 Apache 支持的。
支持的操作系统：Windows、Linux 和 OS X
相关网站：https://httpd.apache.org
Part2 大数据与云计算5、Hadoop

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Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构，被公认是一套行业大数据标准开源软件，在分布式环境下提供了海量数据的处理能力。几乎所有主流厂商都围绕Hadoop开发工具、开源软件、商业化工具和技术服务， Hadoop已经成为大数据的标配框架。
支持的操作系统：Windows、Linux 和 OS X
相关网站：http://hadoop.apache.org
6、Docker

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Docker是一个开源的应用容器引擎，开发者可以打包自己的应用到容器里面，然后迁移到其他机器的docker应用中，可以实现快速部署，广泛的被应用于大数据的领域中。基本上做大数据的公司都会使用到该工具。
支持的操作系统：Windows、Linux 和 OS X
相关网站：https://www.docker.com
7、Spark

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Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark类似于Hadoop MapReduce的通用并行框架。Apache Spark 声称， “它在内存中运行程序的速度比 Hadoop MapReduce 最多快 100 倍，在磁盘上快 10 倍。Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。
支持的操作系统：Windows、Linux 和 OS X
相关网站：http://spark.apache.org
8、Storm

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Storm是一个Twitter开源的分布式实时大数据处理系统，被业界称为实时版Hadoop 。随着越来越多的场景对Hadoop的MapReduce高延迟无法容忍，比如网站统计、推荐系统、预警系统、金融系统(高频交易、股票)等等，大数据实时处理解决方案（流计算）的应用日趋广泛，目前已是分布式技术领域最新爆发点，而Storm更是流计算技术中的佼佼者和主流。
支持的操作系统：Windows、Linux 和 OS X
相关网站：https://storm.apache.org
9、Cloud Foundry

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Cloud Foundry是业界第一个开源PaaS云平台，它支持多种框架、语言、运行时环境、云平台及应用服务，使开发人员能够在几秒钟内进行应用程序的部署和扩展，无需担心任何基础架构的问题。它声称“由行业领袖为行业领袖构建” ，其支持者包括 IBM、 Pivotal、惠普企业、VMware、英特尔、SAP 和 EMC 。
支持的操作系统：与系统无关
相关网站：
https://www.cloudfoundry.org
10、CloudStack