今日头条技术架构到底有多牛？( 二 )

2025-12-27 架构

在头条，推送也是个性化：

频率个性化
内容个性化
地域
兴趣

比如：
按照城市：辽宁朝阳发生的某个新闻事件，发给朝阳本地的用户。
按照兴趣：比如京东收购一号店，发给互联网兴趣的用户。
推送平台的工具和选择，需要具备如下的标准：

通道，首先速度要快，但是要可控，可靠，并且节省资源
推送的速度要快，有不同维度的策略支持，可跟踪，开发接口要友好
推送运营的后台，反馈也要快，包括时效性，热度，工具操作方便
对于运营侧，清晰是否确定推荐，包括推送的文案处理

因此，推送后台应该提供日报，完整的数据后台，提供A/B Test方案支持。
推送系统一部分使用自有IDC，在发送量特别大，消耗带宽较严重。可以使用类似阿里云的服务，可有效节省成本。
二、今日头条系统架构

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三、头条微服务架构今日头条通过拆分子系统，大的应用拆成小应用，抽象通用层做代码复用。

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系统的分层比较典型。重点在基础设施，希望通过基础设施提高快速迭代、容灾和一系列的工作，希望各个业务团队能更快做业务上的迭代以及架构上的调整。
四、今日头条的虚拟化PaaS平台规划
通过三层实现，通过 PaaS 平台统一管理。提供通用 SaaS 服务，同时提供通用的 App 执行引擎。最底层是 IaaS 层。
IaaS 管理所有的机器，把公有云整合起来，头条有一些热点事件会全国推广推送，对网络带宽比较高，我们借助公有云，需要哪一种类型计算资源，统一抽象起来。基础设施结合服务化的思路，比如日志，监控等等功能，业务不需要关注细节就可以享受到基础设施提供的能力。
五、总结
今日头条重要的部分在于：
数据生成与采集
数据传输。Kafka做消息总线连接在线和离线系统。
数据入库。数据仓库、ETL（抽取转换加载）
数据计算。数据仓库中的数据表如何能被高效的查询很关键，因为这会直接关系到数据分析的效率。常见的查询引擎可以归到三个模式中，Batch 类、MPP 类、Cube 类，头条在 3 种模式上都有所应用。

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