Java 分布式任务调度平台：PowerJob 快速开始+配置详解( 二 ) _PowerJob

CRON -> 填写 CRON 表达式（在线生成网站[4]）

固定频率 -> 填写整数，单位毫秒

固定延迟 -> 填写整数，单位毫秒

工作流 -> 不需要填写任何参数，表明该任务由工作流（workflow）触发

4.2 执行配置由执行类型（单机、广播和 MapReduce）、处理器类型和处理器参数组成，后两项相互关联。

内置 Java 处理器 -> 填写该处理器的全限定类名（eg，com.github.kfcfans.oms.processors.demo.MapReduceProcessorDemo）
Java（容器） -> 填写容器ID#处理器全限定类名（eg，18#com.github.kfcfans.oms.container.DemoProcessor）
SHELL -> 填写需要处理的脚本（直接复制文件内容）或脚本下载链接（http://xxx）
Python -> 填写完整的 python 脚本或下载链接（http://xxx）

4.3 运行配置

最大实例数：该任务同时执行的数量
单机线程并发数：该实例执行过程中每个 Worker 使用的线程数量（MapReduce 任务生效，其余无论填什么，都只会使用必要的线程数...）
运行时间限制：限定任务的最大运行时间，超时则视为失败，单位毫秒，0 代表不限制超时时间（不建议不限制超时时间）。

4.4 重试配置

Instance 重试次数：实例级别，失败了整个任务实例重试，会更换 TaskTracker（本次任务实例的Master节点），代价较大，大型 Map/MapReduce 慎用。
Task重试次数：Task 级别，每个子 Task 失败后单独重试，会更换 ProcessorTracker（本次任务实际执行的 Worker 节点），代价较小，推荐使用。
注：请注意同时配置任务重试次数和子任务重试次数之后的重试放大，比如对于单机任务来说，假如任务重试次数和子任务重试次数都配置了 1 且都执行失败，实际执行次数会变成 4 次！推荐任务实例重试配置为 0，子任务重试次数根据实际情况配置。

4.5 机器配置用来标明允许执行任务的机器状态，避开那些摇摇欲坠的机器，0 代表无任何限制。

最低 CPU 核心数：填写浮点数，CPU 可用核心数小于该值的 Worker 将不会执行该任务。
最低内存（GB）：填写浮点数，可用内存小于该值的 Worker 将不会执行该任务。
最低磁盘（GB）：填写浮点数，可用磁盘空间小于该值的 Worker 将不会执行该任务。

4.6 集群配置

执行机器地址：指定集群中的某几台机器执行任务（debug 的好帮手），多值英文逗号分割，如192.168.1.1:27777,192.168.1.2:27777
最大执行机器数量：限定调动执行的机器数量

4.7 报警配置选择任务执行失败后报警通知的对象，需要事先录入。
基础的教程到这里也就结束了～更多功能示例可见官方文档[5]，工作流、MapReduce、容器等高级特性等你来探索！
五、总结与预告本章详细介绍了 PowerJob 的快速入门，根据本文能够快速搭建起本地开发/测试环境。下一章节，我将会对PowerJob 整体的架构做一个介绍，为后面的技术剖析做准备。
那我们下期再见喽～
作者游记

文章插图

“常在河边走，哪有不湿鞋”，然而，这句话在茶卡盐湖却属于奢望。
稍有不慎，隐秘的盐窟便对你敞开怀抱，瞬间将你吞噬～
盐湖如此，人生亦是如此。
难免不幸时，也要对着美好的明天微笑～
参考资料[1]《讲解开源项目》: https://github.com/HelloGitHub-Team/Article
[2] 官方文档: https://www.yuque.com/ohmyscheduler/guidence/bdvp1u#4DTFD
[3] 官方文档: https://www.yuque.com/ohmyscheduler/guidence/hczm7m
[4] 在线生成网站: https://cron.qqe2.com/
[5] 官方文档: https://www.yuque.com/ohmyscheduler/guidence/ysug77

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