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对DBA、开发、测试、产品同时友好 大规模多存储场景的数据库选型与服务平台建设( 五 )

数据库


Q2：如何顺利实现云下IDC数据迁移到公有云上 ， 数据库之间如何验证？
A：云下IDC迁移到公有云上 ， 这方面公有云厂商提供了很多的工具 ， 如阿里云提供的DTS工具 ， 此类产品一般自带数据一致性校验功能 。当然也可以使用一些业界通用的工具去校验数据 ， 另外不论系统做哪种层面的数据校验 ， 最好让业务也进行配合验证下 。
Q3：用了运维平台后 ， 对于DBA来说 ， 除了处理工单日产工作外 ， 还有哪些技术栈需要学习/储备的？DBA需不需花大精力参加进来开发维护平台？
A：日常变更的操作更多的是开放给开发人员来自助操作 ， 目前我们这边的数据库服务平台由专门的开发同学负责 ， 不是DBA兼职进行开发 ， DBA未来更多的往技术运营方向发展 ， 深入业务线 ， 为业务的架构、设计等出谋划策 。
Q4：能否就多种数据库的统一访问服务如何构建指点一下？
A：这块目前还在构想中 ， 需要很多的底层基础能力支撑 ， 比如正在建设的各种数据存储产品、存储中间件 ， 当这些产品都成熟稳定后 ， 可以再上层抽象一层数据库网关 ， 结合数据模型和流量模型进行调度 ， 对外暴露固定的几种访问接口即可 。
Q5：你们做过哪些数据库的扩容？如何实现的？扩容时有没有数据的迁移？
A：目前平台已经支持的有 MySQL、Redis、ElasticSearch的扩容 ， 其他数据库组件扩容还在建设中 ， 扩容过载中均涉及到数据迁移操作 。MySQL的扩容目前支持两种 ， 升级套餐和增加只读节点 ， Redis的扩容包括增加单实例容量和增加集群节点两种 ， 增加集群节点需要大量的数据迁移操作 ， 这方面做的优化比较多 。
Q6：DBA后期的职责定位是？
A：给业务提供数据库解决方案 ， 解决数据库疑难杂症 ， 数据库服务运营等 。
Q7：数据库中间件开发需要具备什么能力？我在工作中遇到一个问题 ， 我们测试数据需求很大 ， 测试数据要到多个项目的数据库中查询 ， 然后查询结果写到我们测试的库里 。目前采用的方式是写好了SQL语句查库 ， 查询涉及700多张表 。查询结果往往好几个小时还回不来 。请问有没有能够提高效率的方法？数据库是MySQL 。
A：数据库中间件编程来说 ， 我们团队目前用到的有Golang和C++ ， 初次之外还需要对网络、系统、OS内核、分布式等理论知识需要较深的掌握 。多表联合查询性能较低的话 ， 单从数据库层面来看解决方案有限 ， 可以考虑一些 ELT的方案 。
 

 

【对DBA、开发、测试、产品同时友好 大规模多存储场景的数据库选型与服务平台建设】


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