文章插图
主要成分是原始数据集特征的线性组合 。
PCA的优势在于 ， 使用比原始数据集少得多的特征可以保留大量原始数据集 。主成分根据其解释的差异量进行排序 。
感谢您的阅读 。如果您有任何反馈意见 ， 请告诉我 。
(本文翻译自Soner Y?ld?r?m的文章《11 Most Common machine Learning Algorithms Explained in a Nutshell》 ， 参考：https://towardsdatascience.com/11-most-common-machine-learning-algorithms-explained-in-a-nutshell-cc6e98df93be)
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