从简单的异常识别 ， 向超越人类的洞察发展：虽然不同算法提供的功能有所不同 ， 但目前人工智能的定位大多数都是为决策提供支持 。下一步的发展 ， 将是在检测和分类的同时提供进一步的信息和解释 。有些厂商甚至希望可以进一步提出治疗方案 ， 从而超越放射科医生 ， 涉足医生的能力范围 ， 当然这算是非常理想的未来目标 。总体而言 ， 目标是提高人工智能的复杂功能 ， 而非仅提供异常检测 。
规模：IDTechEx研究发现 ， 规模对这项业务至关重要 。如果处理得当 ， 大规模（a）意味着更多的数据访问和训练 ， 而这意味着在算法精度、通用性和适用性方面可以与竞争对手拉开差距；（b）创建一站式服务 ， 帮助销售和获客过程；（c）培养更大的技术团队 ， 帮助现场工作流整合 ， 这反过来又增加了数据基础 ， 并起到了锁定机制的作用 。总的来说 ， 规模可以帮助赢家推动整合 。
本报告分析了医疗诊断人工智能领域的竞争格局 ， 调研了该领域的60多家公司和领先的研究机构 。报告筛选出了每个细分领域的关键参与者 ， 提供并解读了它们各自人工智能软件在各种疾病应用中的市场准备情况 。为了突显各个公司的差异化 ， 报告按疾病应用、地域、形式、产品开发状态等对它们进行了细分和对比分析 。IDTechEx还揭示了图像识别人工智能技术领域的投资状况 ， 按照公司和应用领域分别提供了具体的投资分析 。
该报告包含了60多家公司的简介 ， 涵盖大型计算公司、学术机构、研究中心和颠覆性初创企业 。IDTechEx分析师通过大量的访谈 ， 为用户提供了远超公开信息的最新最重要的厂商信息 。
报告制定了衡量公司技术实力的各种参数 ， 包括产品性能（例如：准确性、敏感性、特异性）、开发状态、市场准备情况、软件复杂性、附加值（例如：为医生提供的建议深度）、技术成熟度等 。除了技术角度 ， 报告还探讨了对于公司成功至关重要的其它非技术因素 。
当前和未来市场趋势
基于图像的人工智能医学诊断已经存在 ， 很多公司在不少应用领域都已经过了临床阶段 。根据本报告研究 ， 拐点已然临近 ， 很可能在2023-2025年左右实现规模商用 。
本报告提供了2020年~2040年的短期和长期市场预测 。IDTechEx基于技术理解和市场调研 ， 针对每种疾病类型提供了客观的市场渗透率和成本演变预测 ， 从而对扫描规模和市场价值进行了细分市场预测 。本报告重点介绍了12种不同应用和市场的当前及未来市场份额和规模 ， 并对定价策略、限制应用的障碍和商业机遇进行了深入分析 ， 以提供对当今和未来市场的全面展望 。
文章插图
2020~2031年按疾病应用细分的市场预测
若需要《医疗诊断领域的人工智能-2020版》报告样刊 ， 请发E-mail：wangyi#memsconsulting.com（#换成@） 。
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