在30分钟内创建你的深度学习服务器( 二 ) _深度学习

chmod 400 aws_key.pem完成此操作后，你将可以通过SSH连接到你的实例。SSH命令的格式为：
ssh -i“ aws_key.pem” ubuntu @ <你的PublicDNS（IPv4）>对我来说，命令是：
ssh -i“ aws_key.pem” ubuntu@ec2-54-202-223-197.us-west-2.compute.amazonaws.com

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另外，请记住，一旦关闭实例，公用DNS可能会更改。

你已经准备好机器并准备就绪。本机包含不同的环境，这些环境具有你可能需要的各种库。这台特定的机器具有MXNet ， Tensorflow和Pytorch ，以及不同版本的Python 。最好的事情是，我们已经预先安装了所有这些功能，因此开箱即用。

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设置Jupyter Notebook但是，仍然需要使用一些东西才能充分使用计算机。其中之一就是Jupyter Notebook 。要在计算机上设置Jupyter Notebook ，我建议使用TMUX和隧道。让我们逐步设置Jupyter Notebook 。

使用TMUX运行Jupyter Notebook 我们将首先使用TMUX在实例上运行Jupyter Notebook 。我们主要使用它，以便即使终端连接丢失，我们的笔记本电脑仍然可以运行。

为此，你将需要使用以下命令创建一个新的TMUX会话：
tmux new -s StreamSession完成后，你将看到一个新屏幕，底部带有绿色边框。你可以使用jupyter notebook命令在此计算机上启动Jupyter Notebook。你将看到类似以下内容：

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复制登录URL将是有益的，这样以后以后尝试登录到jupyter notebook时，我们将能够获取令牌。就我而言，它是：
http://localhost:8888/?token=5ccd01f60971d9fc97fd79f64a5bb4ce79f4d96823ab7872下一步是分离TMUX会话，以便它在后台继续运行，即使你离开ssh shell 。要做到这一点，只需按Ctrl+B ，然后按D（按D时不要按Ctrl），你将返回到初始屏幕，显示你已从TMUX会话中分离的消息。

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如果需要，可以使用以下方法重新连接到会话：
tmux attach -t StreamSession

SSH隧道访问本地浏览器上的notebook

第二步是进入Amazon实例，以便在本地浏览器上获取Jupyter notebook 。如我们所见， Jupyter notebook实际上运行在云实例的本地主机上。我们如何访问它？我们使用SSH隧道。不用担心，这很简单。只需在本地机器终端窗口上使用以下命令：
ssh -i“ aws_key.pem” -L <本地计算机端口>：localhost：8888 ubuntu @ <你的PublicDNS（IPv4）>对于这种情况，我使用了：
ssh -i "aws_key.pem" -L 8001:localhost:8888 ubuntu@ec2-54-202-223-197.us-west-2.compute.amazonaws.com这意味着，如果我在本地计算机浏览器中打开localhost:8001 ，则可以使用Jupyter Notebook 。我当然可以。现在，我们只需输入在先前的步骤之一中已经保存的令牌即可访问notebook 。对我来说令牌是5ccd01f60971d9fc97fd79f64a5bb4ce79f4d96823ab7872