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Redis集群的5种使用方式，及各自优缺点对比分析( 二 )

Redis集群


sentinel monitor配置中的建议设置成 Sentinel 节点的一半加 1，当 Sentinel 部署在多个 IDC 的时候，单个 IDC 部署的 Sentinel 数量不建议超过(Sentinel 数量 – quorum) 。
合理设置参数，防止误切，控制切换灵敏度控制：
a. quorum
b. down-after-milliseconds 30000
c. failover-timeout 180000
d. maxclient
e. timeout
部署的各个节点服务器时间尽量要同步，否则日志的时序性会混乱 。
Redis 建议使用 pipeline 和 multi-keys 操作，减少 RTT 次数，提高请求效率 。
自行搞定配置中心(zookeeper)，方便客户端对实例的链接访问 。
4、Redis Cluster
Redis Cluster 是社区版推出的 Redis 分布式集群解决方案，主要解决 Redis 分布式方面的需求，比如，当遇到单机内存，并发和流量等瓶颈的时候，Redis Cluster 能起到很好的负载均衡的目的 。
Redis Cluster 集群节点最小配置 6 个节点以上(3 主 3 从)，其中主节点提供读写操作，从节点作为备用节点，不提供请求，只作为故障转移使用 。
Redis Cluster 采用虚拟槽分区，所有的键根据哈希函数映射到 0～16383 个整数槽内，每个节点负责维护一部分槽以及槽所印映射的键值数据 。

Redis集群的5种使用方式，及各自优缺点对比分析

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优点：
无中心架构;
数据按照 slot 存储分布在多个节点，节点间数据共享，可动态调整数据分布;
可扩展性：可线性扩展到 1000 多个节点，节点可动态添加或删除;
高可用性：部分节点不可用时，集群仍可用 。通过增加 Slave 做 standby 数据副本，能够实现故障自动 failover，节点之间通过 gossip 协议交换状态信息，用投票机制完成 Slave 到 Master 的角色提升;
降低运维成本，提高系统的扩展性和可用性 。
缺点：
Client 实现复杂，驱动要求实现 Smart Client，缓存 slots mApping 信息并及时更新，提高了开发难度，客户端的不成熟影响业务的稳定性 。目前仅 JedisCluster 相对成熟，异常处理部分还不完善，比如常见的“max redirect exception” 。
节点会因为某些原因发生阻塞(阻塞时间大于 clutser-node-timeout)，被判断下线，这种 failover 是没有必要的 。
数据通过异步复制，不保证数据的强一致性 。
多个业务使用同一套集群时，无法根据统计区分冷热数据，资源隔离性较差，容易出现相互影响的情况 。
Slave 在集群中充当“冷备”，不能缓解读压力，当然可以通过 SDK 的合理设计来提高 Slave 资源的利用率 。
Key 批量操作限制，如使用 mset、mget 目前只支持具有相同 slot 值的 Key 执行批量操作 。对于映射为不同 slot 值的 Key 由于 Keys 不支持跨 slot 查询，所以执行 mset、mget、sunion 等操作支持不友好 。
Key 事务操作支持有限，只支持多 key 在同一节点上的事务操作，当多个 Key 分布于不同的节点上时无法使用事务功能 。
Key 作为数据分区的最小粒度，不能将一个很大的键值对象如 hash、list 等映射到不同的节点 。
不支持多数据库空间，单机下的 redis 可以支持到 16 个数据库，集群模式下只能使用 1 个数据库空间，即 db 0 。
复制结构只支持一层，从节点只能复制主节点，不支持嵌套树状复制结构 。
避免产生 hot-key，导致主库节点成为系统的短板 。
避免产生 big-key，导致网卡撑爆、慢查询等 。
重试时间应该大于 cluster-node-time 时间 。
Redis Cluster 不建议使用 pipeline 和 multi-keys 操作，减少 max redirect 产生的场景 。
5、Redis 自研
Redis 自研的高可用解决方案，主要体现在配置中心、故障探测和 failover 的处理机制上，通常需要根据企业业务的实际线上环境来定制化 。
Redis集群的5种使用方式，及各自优缺点对比分析

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Redis集群的5种使用方式，及各自优缺点对比分析

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优点：
高可靠性、高可用性;
自主可控性高;
贴切业务实际需求，可缩性好，兼容性好 。
缺点：
实现复杂，开发成本高;
需要建立配套的周边设施，如监控，域名服务，存储元数据信息的数据库等;
维护成本高 。
 
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