如何彻底搞懂Mysql事务原理( 二 ) _Mysql

既然redo log也需要在事务提交时将日志写入磁盘，为什么它比直接将Buffer Pool中修改的数据写入磁盘(即刷脏)要快呢？主要有以下两方面的原因：

刷脏是随机IO ，因为每次修改的数据位置随机，但写redo log是追加操作，属于顺序IO 。
刷脏是以数据页（Page）为单位的， MySQL默认页大小是16KB ，一个Page上一个小修改都要整页写入；而redo log中只包含真正需要写入的部分，无效IO大大减少。

2、undo log
undo log 的写入时机与redo log一致。
InnoDB实现回滚，靠的是undo log：当事务对数据库进行修改时， InnoDB会生成对应的undo log；如果事务执行失败或调用了rollback ，导致事务需要回滚，便可以利用undo log中的信息将数据回滚到修改之前的样子。
undo log属于逻辑日志，它记录的是sql执行相关的信息。当发生回滚时， InnoDB会根据undo log的内容做与之前相反的工作：对于每个insert ，回滚时会执行delete；对于每个delete ，回滚时会执行insert；对于每个update ，回滚时会执行一个相反的update ，把数据改回去。以update操作为例：当事务执行update时，其生成的undo log中会包含被修改行的主键(以便知道修改了哪些行)、修改了哪些列、这些列在修改前后的值等信息，回滚时便可以使用这些信息将数据还原到update之前的状态。
三、Mysql的锁机制当数据库有并发事务的时候，可能会产生数据的不一致，这时候需要一些机制来保证访问的次序， mysql的锁机制可以达到该目的
1. 按照锁的粒度分数据库锁有哪些？锁机制与InnoDB锁算法
在关系型数据库中，可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎)、表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 ) 。
MyISAM和InnoDB存储引擎使用的锁：

MyISAM采用表级锁(table-level locking) 。
InnoDB支持行级锁(row-level locking)和表级锁，默认为行级锁

行级锁：行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁，表示只针对当前操作的行进行加锁。行级锁能大大减少数据库操作的冲突。其加锁粒度最小，但加锁的开销也最大。行级锁分为共享锁和排他锁。
特点：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。
表级锁：表级锁是MySQL中锁定粒度最大的一种锁，表示对当前操作的整张表加锁，它实现简单，资源消耗较少，被大部分MySQL引擎支持。最常使用的MYISAM与INNODB都支持表级锁定。表级锁定分为表共享读锁（共享锁）与表独占写锁（排他锁）。
特点：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发出锁冲突的概率最高，并发度最低。
页级锁：页级锁是MySQL中锁定粒度介于行级锁和表级锁中间的一种锁。表级锁速度快，但冲突多，行级冲突少，但速度慢。所以取了折衷的页级，一次锁定相邻的一组记录。
特点：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般
从锁的类别上来讲，有共享锁和排他锁。

共享锁（S锁）: 又叫做读锁。当用户要进行数据的读取时，对数据加上共享锁。共享锁可以同时加上多个。事务T对数据对象A加上共享锁，则事务T可以读A但不能修改A ，其他事务只能再对A加共享锁，而不能加排他锁，直到T释放A上的共享锁。这保证了其他事务可以读A ，但在T释放A上的共享锁之前不能对A做任何修改。
排他锁（X锁）: 又叫做写锁。当用户要进行数据的写入时，对数据加上排他锁。排他锁只可以加一个。若事务T对数据对象A加上排他锁，事务T可以读A也可以修改A ，其他事务不能再对A加任何锁，直到T释放A上的锁。这保证了其他事务在T释放A上的排他锁之前不能再读取和修改A 。

2、InnoDB锁的特性
由于 MySQL 的Innodb引擎的行锁是针对索引加的锁,不是针对记录加的锁,所以虽然是访问不同行的记录,但是如果是使用相同的索引键,是会出现锁冲突的。