江苏龙网

  1. 主页 > 生活百科 > >

redis常用知识汇总(11)

Redis


Bloom-Filter一般用于在大数据量的集合中判定某元素是否存在 。
 
缓存击穿
缓存击穿是指缓存中没有但数据库中有的数据（一般是缓存时间到期） ， 这时由于并发用户特别多 ， 同时读缓存没读到数据 ， 又同时去数据库去取数据 ， 引起数据库压力瞬间增大 ， 造成过大压力 。和缓存雪崩不同的是 ， 缓存击穿指并发查同一条数据 ， 缓存雪崩是不同数据都过期了 ， 很多数据都查不到从而查数据库 。
解决方案
1、设置热点数据永远不过期 。
2、加互斥锁 ， 互斥锁
缓存预热
缓存预热就是系统上线后 ， 将相关的缓存数据直接加载到缓存系统 。这样就可以避免在用户请求的时候 ， 先查询数据库 ， 然后再将数据缓存的问题！用户直接查询事先被预热的缓存数据！
解决方案
1、直接写个缓存刷新页面 ， 上线时手工操作一下；
2、数据量不大 ， 可以在项目启动的时候自动进行加载；
3、定时刷新缓存；
 
缓存降级
当访问量剧增、服务出现问题（如响应时间慢或不响应）或非核心服务影响到核心流程的性能时 ， 仍然需要保证服务还是可用的 ， 即使是有损服务 。系统可以根据一些关键数据进行自动降级 ， 也可以配置开关实现人工降级 。
缓存降级的最终目的是保证核心服务可用 ， 即使是有损的 。而且有些服务是无法降级的（如加入购物车、结算） 。
在进行降级之前要对系统进行梳理 ， 看看系统是不是可以丢卒保帅；从而梳理出哪些必须誓死保护 ， 哪些可降级；比如可以参考日志级别设置预案：
1、一般：比如有些服务偶尔因为网络抖动或者服务正在上线而超时 ， 可以自动降级；
2、警告：有些服务在一段时间内成功率有波动（如在95~100%之间） ， 可以自动降级或人工降级 ， 并发送告警；
3、错误：比如可用率低于90% ， 或者数据库连接池被打爆了 ， 或者访问量突然猛增到系统能承受的最大阀值 ， 此时可以根据情况自动降级或者人工降级；
4、严重错误：比如因为特殊原因数据错误了 ， 此时需要紧急人工降级 。
服务降级的目的 ， 是为了防止Redis服务故障 ， 导致数据库跟着一起发生雪崩问题 。因此 ， 对于不重要的缓存数据 ， 可以采取服务降级策略 ， 例如一个比较常见的做法就是 ， Redis出现问题 ， 不去数据库查询 ， 而是直接返回默认值给用户 。
 
热点数据和冷数据
热点数据 ， 缓存才有价值
对于冷数据而言 ， 大部分数据可能还没有再次访问到就已经被挤出内存 ， 不仅占用内存 ， 而且价值不大 。频繁修改的数据 ， 看情况考虑使用缓存
对于热点数据 ， 比如我们的某IM产品 ， 生日祝福模块 ， 当天的寿星列表 ， 缓存以后可能读取数十万次 。再举个例子 ， 某导航产品 ， 我们将导航信息 ， 缓存以后可能读取数百万次 。
数据更新前至少读取两次 ， 缓存才有意义 。这个是最基本的策略 ， 如果缓存还没有起作用就失效了 ， 那就没有太大价值了 。
那存不存在 ， 修改频率很高 ， 但是又不得不考虑缓存的场景呢？有！比如 ， 这个读取接口对数据库的压力很大 ， 但是又是热点数据 ， 这个时候就需要考虑通过缓存手段 ， 减少数据库的压力 ， 比如我们的某助手产品的 ， 点赞数 ， 收藏数 ， 分享数等是非常典型的热点数据 ， 但是又不断变化 ， 此时就需要将数据同步保存到Redis缓存 ， 减少数据库压力 。
缓存热点key
缓存中的一个Key(比如一个促销商品) ， 在某个时间点过期的时候 ， 恰好在这个时间点对这个Key有大量的并发请求过来 ， 这些请求发现缓存过期一般都会从后端DB加载数据并回设到缓存 ， 这个时候大并发的请求可能会瞬间把后端DB压垮 。
解决方案
对缓存查询加锁 ， 如果KEY不存在 ， 就加锁 ， 然后查DB入缓存 ， 然后解锁；其他进程如果发现有锁就等待 ， 然后等解锁后返回数据或者进入DB查询


推荐阅读


上一篇：多尔衮没有做皇帝的原因,皇太极为什么不传位给多尔衮

下一篇：Jar包程序部署后如何启动和停止