MySQL模糊查询再也不用like+%了( 三 ) _模糊查询

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demo6：*
SELECT* FROM`fts_articles` WHEREMATCH ( title, body ) AGAINST ( 'My*' IN BOOLEAN MODE );上述语句，查询关键字中包含'My'的行信息。

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demo7："
SELECT* FROM`fts_articles` WHEREMATCH ( title, body ) AGAINST ( '"MySQL Security"' IN BOOLEAN MODE );上述语句，查询包含确切短语 'MySQL Security' 的行信息。

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Query Expansion查询扩展搜索是对自然语言搜索的修改，这种查询通常在查询的关键词太短，用户需要 implied knowledge（隐含知识）时进行，例如，对于单词 database 的查询，用户可能希望查询的不仅仅是包含 database 的文档，可能还指那些包含 MySQL、Oracle、RDBMS 的单词，而这时可以使用 Query Expansion 模式来开启全文检索的 implied knowledge
通过在查询语句中添加 WITH QUERY EXPANSION / IN NATURAL LANGUAGE MODE WITH QUERY EXPANSION 可以开启 blind query expansion（又称为 automatic relevance feedback），该查询分为两个阶段。

第一阶段：根据搜索的单词进行全文索引查询
第二阶段：根据第一阶段产生的分词再进行一次全文检索的查询

接着来看一个例子，看看 Query Expansion 是如何使用的。
-- 创建索引create FULLTEXT INDEX title_body_index on fts_articles(title,body);-- 使用 Natural Language 模式查询SELECT* FROM`fts_articles` WHEREMATCH(title,body) AGAINST('database');使用 Query Expansion 前查询结果如下：

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-- 当使用 Query Expansion 模式查询SELECT* FROM`fts_articles` WHEREMATCH(title,body) AGAINST('database' WITH QUERY expansion);

使用 Query Expansion 后查询结果如下：

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由于 Query Expansion 的全文检索可能带来许多非相关性的查询，因此在使用时，用户可能需要非常谨慎。
删除全文索引1、直接删除全文索引语法如下：
DROP INDEX full_idx_name ON db_name.table_name;2、使用 alter table 删除全文索引语法如下：
ALTER TABLE db_name.table_name DROP INDEX full_idx_name;