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号称下一代监控系统，来看看它有多强( 五 )

监控系统


Grafana 是一个用于可视化大型测量数据的开源系统，它的功能非常强大，界面也非常漂亮，使用它可以创建自定义的控制面板，你可以在面板中配置要显示的数据和显示方式，它 支持很多不同的数据源，比如：Graphite、InfluxDB、OpenTSDB、Elasticsearch、Prometheus 等，而且它也 支持众多的插件 。
下面我们就体验下使用 Grafana 来展示 Prometheus 的指标数据 。首先我们来安装 Grafana，我们使用最简单的 Docker 安装方式：
$ docker run -d -p 3000:3000 grafana/grafana  运行上面的 docker 命令，Grafana 就安装好了！你也可以采用其他的安装方式，参考 官方的安装文档 。安装完成之后，我们访问 http://localhost:3000/ 进入 Grafana 的登陆页面，输入默认的用户名和密码（admin/admin）即可 。
要使用 Grafana，第一步当然是要配置数据源，告诉 Grafana 从哪里取数据，我们点击 Add data source 进入数据源的配置页面：

号称下一代监控系统，来看看它有多强

文章插图
 
图片
我们在这里依次填上：
  • Name: prometheus
  • Type: Prometheus
  • URL: http://localhost:9090
  • Access: Browser
要注意的是，这里的 Access 指的是 Grafana 访问数据源的方式，有 Browser 和 Proxy 两种方式 。Browser 方式表示当用户访问 Grafana 面板时，浏览器直接通过 URL 访问数据源的；而 Proxy 方式表示浏览器先访问 Grafana 的某个代理接口（接口地址是 /api/datasources/proxy/），由 Grafana 的服务端来访问数据源的 URL，如果数据源是部署在内网，用户通过浏览器无法直接访问时，这种方式非常有用 。
配置好数据源，Grafana 会默认提供几个已经配置好的面板供你使用，如下图所示，默认提供了三个面板：Prometheus Stats、Prometheus 2.0 Stats 和 Grafana metrics 。点击 Import 就可以导入并使用该面板 。
我们导入 Prometheus 2.0 Stats 这个面板，可以看到下面这样的监控面板 。如果你的公司有条件，可以申请个大显示器挂在墙上，将这个面板投影在大屏上，实时观察线上系统的状态，可以说是非常 cool 的 。
五、使用 Exporter 收集指标目前为止，我们看到的都还只是一些没有实际用途的指标，如果我们要在我们的生产环境真正使用 Prometheus，往往需要关注各种各样的指标，譬如服务器的 CPU负载、内存占用量、IO开销、入网和出网流量等等 。
正如上面所说，Prometheus 是使用 Pull 的方式来获取指标数据的，要让 Prometheus 从目标处获得数据，首先必须在目标上安装指标收集的程序，并暴露出 HTTP 接口供 Prometheus 查询，这个指标收集程序被称为 Exporter，不同的指标需要不同的 Exporter 来收集，目前已经有大量的 Exporter 可供使用，几乎囊括了我们常用的各种系统和软件 。
官网列出了一份 常用 Exporter 的清单，各个 Exporter 都遵循一份端口约定，避免端口冲突，即从 9100 开始依次递增，这里是 完整的 Exporter 端口列表 。另外值得注意的是，有些软件和系统无需安装 Exporter，这是因为他们本身就提供了暴露 Prometheus 格式的指标数据的功能，比如 Kubernetes、Grafana、Etcd、Ceph 等 。
这一节就让我们来收集一些有用的数据 。
5.1 收集服务器指标首先我们来收集服务器的指标，这需要安装 node_exporter，这个 exporter 用于收集 *NIX 内核的系统，如果你的服务器是 windows，可以使用 WMI exporter 。
和 Prometheus server 一样，node_exporter 也是开箱即用的：
$ wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.16.0/node_exporter-0.16.0.linux-amd64.tar.gz  $ tar xvfz node_exporter-0.16.0.linux-amd64.tar.gz  $ cd node_exporter-0.16.0.linux-amd64  $ ./node_exporter  node_exporter 启动之后，我们访问下 /metrics 接口看看是否能正常获取服务器指标：
$ curl http://localhost:9100/metrics  如果一切 OK，我们可以修改 Prometheus 的配置文件，将服务器加到 scrape_configs 中：
scrape_configs:    - job_name: 'prometheus'      static_configs:        - targets: ['192.168.0.107:9090']    - job_name: 'server'      static_configs:        - targets: ['192.168.0.107:9100']  


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