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- 2、R语言
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掌握程度：
了解R的基本使用，掌握基本数据结构，数据导入导出，简单的数据可视化 。
学习书籍/网站：
《Learning R》：牢牢掌握第一章到第五章的数据基本入门，这是R最基本的东西，反复熟读都不为过 。别觉得自己看懂就行了，只有自己敲出来运行正确才行 。至于第六章环境和函数这一章建议先直接跳过，比较抽象，等回头R学差不多了，再回头看学习效果比较好 。
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建议：
R和Python都比较容易学习，但在很多地方它们非常相似，如果你同时学习两者，就会很容易混淆，所以建议不要同时学习它们 。等其中一个掌握到一定的程度，再着手学习另外一个会比较好 。
总结工欲善其事必先利其器，工具的确是数据分析师的利器，但刚入门的小白很容易陷入一种误区，即我学会了这些工具，我就能成为数据分析师，这显然是理解有误 。在实际工作中，想要成为一名优秀的数据分析师，光学会这些工具是远远不够的 。
让自己数据分析后的结论能够落地，实际推动业务增长才是成为一名优秀数据分析师的关键 。
福利上述推荐的书籍，给大家准备了电子版 。
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