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亿级流量电商系统JVM模型参数二次优化( 四 )

JVM模型


1） 当并发流量导到700单/s的时候 ，  原来每秒产生80M垃圾 ， 现在可能达到160M ， 那么年轻代Survivor放不下 ， 会直接放入到老年代 。
2）当兵发流量大了的时候 ， 本来系统能承受的是400单/s, 但是突增到500单/s的时候 ， 原来每秒可以处理一个订单 ， 现在可能1秒处理不完了 ， 要2秒甚至更多 。那么就有可能在垃圾回收的时候 ， 2s内的对象的引用关系都还在 ， 不能被回收 ， 刚好又大于新生代一半的空间 ， 也会被直接放入老年代 。
3）经过上面的优化 ， 发生一次Minor GC ， 大约要20s, 老年代有1G空间 ， 1G/160M*20/60=2分钟 。2分钟触发一次GC ， 通常高峰流量也就半个小时左右 。2分钟触发一次GC ， 这也不太合适 。
优化四：设置CMS收集器的参数1） 避免并发失败参数设置在CMS收集器那块我们说过 ， CMS正在收集垃圾但还没有完成的时候 ， 又产生了新的垃圾 ， 导致再次触发垃圾回收 ， 这就发生死循环了 ， 这就是concurrentmode failure并发失败 。为了避免并发失败 ， 这时会停止CMS垃圾回收的全部线程 ， 进入到Serial Old串行垃圾收集 。串行速度是很慢的 ， 严重影响用户体验 。我们尽量不要让这种情况发生 。因此 ， 我们设置垃圾回收参数：‐XX:CMSInitiatingOccupancyFraction ， 我们设置老年代达到一定比例比如80%就出发Full GC ， 留出足够大的空间给大对象 ， 这样就不会触发Serial Old了 。
这个值默认是92 ， 也可以设置成80 ， 但设置成80就表示 ， 剩下20%的内存空间正常情况下处于闲置了 。
参数设置如下：
‐Xms3072M ‐Xmx3072M ‐Xmn2048M ‐Xss1M ‐XX:MetaspaceSize=256M ‐XX:MaxMetaspaceSize=256M ‐XX:SurvivorRatio=8‐XX:MaxTenuringThreshold=5 ‐XX:PretenureSizeThreshold=1M -XX:+UseParNewGC -XX:+UseConcMarkSweepGC‐XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=92 2）压缩整理参数设置我们可以设置在发生Full GC之后进行内存空间的压缩整理 。这里涉及到两个参数 ， 一个是开启压缩整理 ， 另一个是触发几次Full GC整理一次内存空间 。
-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection：FullGC之后做压缩整理（减少碎片） -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction：多少次FullGC之后压缩一次 ， 默认是0 ， 代表每次FullGC后都会压缩一次这个参数是说执行多少次Full GC以后进行一次压缩 。如果其值是3 ， 则表示执行3次Full GC ， 进行一次压缩整理 。在触发了CMS垃圾回收之后 ， 进行内存整理 ， 也会对性能有一定的影响的 。因为他也会STW 。这个过程不会特别慢 ， 这和剩余的对象有关 ， 剩余的对象少 ， 效率就高 。剩余的对象多 ， 效率就低 。因为在整理的过程中 ， 对象的地址会发生变化 。
对于我们上面的案例 ， 我们可以设置每次垃圾回收后都进行整理 ， 为什么可以这么设置呢？因为我们full GC发生的频率很低 。偶尔搞一次大促呢？也没关系 ， 大促的前面二三十分钟流量最高 ， 二三十分钟触发一次Full GC没关系的 ， 因为大促基本结束了 。
如果系统压力比较大 ， 触发Full GC很频繁 ， 这个参数就不要这么设置了 。可以设置-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction为3次 ， 5次 。
不做碎片整理可不可以呢？
最好不要 ， 因为如果不做碎片整理 ， 老年代的碎片就会越来越多 ， 正常的大对象都放不下了 。
参数设置如下：
‐Xms3072M ‐Xmx3072M ‐Xmn2048M ‐Xss1M ‐XX:MetaspaceSize=256M ‐XX:MaxMetaspaceSize=256M ‐XX:SurvivorRatio=8‐XX:MaxTenuringThreshold=5 ‐XX:PretenureSizeThreshold=1M -XX:+UseParNewGC -XX:+UseConcMarkSweepGC‐XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=92 ‐XX:+UseCMSCompactAtFullCollection ‐XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0


【亿级流量电商系统JVM模型参数二次优化】


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