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数据科学与大数据技术”专业为啥会这么火 数据科学与大数据技术( 二 )


18年 ， 中南大学 ， 最早开办的学校之一 ， 全国排名第一 。

第二名是浙江科技学院 。这个专业在这些大学发展的比较成熟 ， 值得报考 。其他在数据科学方面做的比较好的学校都是理工科基础比较好的学校 ， 比如人大、电子科技大学、北京信息工程大学、北师大、华师大、上海财经、同济、南开等等 。
通过以上分析 ， 我们发现这个专业是一个新兴专业 。
所以 ， 可能有新的成就 ， 也可能有新的失败 。作为新专业 ， 甚至学生的培养方向和模式都处于探索阶段 ， 这也是有风险的 。毕竟大家都是“小白鼠” 。
那么 ， 就来说说这个专业的就业情况吧 。目前这个专业的就业率肯定还不错 。
因为大数据被誉为“21世纪的新石油” ， 是国家战略资产 ， 是21世纪的“钻石矿” 。全球麦肯锡研究所将大数据视为“创新、竞争和生产力的下一个前沿” 。

人工智能是不可阻挡的发展趋势 ， 大数据技术是人工智能的重要支撑 。大数据科学将成为领先的人工智能技术、物联网应用、计算机科学、数字经济和商业发展的核心 。
所以发展前景很好 。
其次 ， 这个专业的门槛比较高 。数据科学和大数据技术的人才是高层次的复合型人才 ， 和传统的计算机专业不太一样 。仅仅知道计算机相关的知识是不够的 ， 还需要具备很多领域的知识 。
所以只有相关专业的毕业生才有可能从事相关工作 。

最后 ， 这个专业缺口很大 ， 需求量很大 。
根据LinkedIn发布的《2016中国互联网最热工作人才报告》 ， R&D工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是中国互联网行业需求最大的六个职位 。其中数据分析人才最为稀缺 ， 供给指数最低 。同时 ， 数据分析人才跳槽速度最快 ， 平均跳槽速度为19.8个月 。未来3-5年 ， 中国需要180万数据人才 ， 但目前只有30万左右 。
所以就目前的情况来看 ， 这个专业的就业前景是很好的 。从看得见的年限来说 ， 毕业生完全不用担心就业问题 。当然 ， 他们必须学习真正的技能 。毕竟这个专业难度系数挺大的 ， 对大家的综合能力要求也比较高 。

该专业毕业生具体就业方向如下:简单罗列一下 ， 计算机、互联网领域从事大数据工程的数据分析、系统分析、应用开发；也可以做信息分析师 ， 商业分析师 ， 数据库协调员 ， 开发机器学习系统等 。 ， 并用它来解决实际问题 。这些岗位中最关键的就是“建模”二字 。
综上 ， 数据科学与大数据技术专业是集计算机、数学、统计学、人工智能等为一体的宽口径专业 。 ， 门槛很高 。随着大数据的爆炸式增长和人工智能的快速发展 ， 需要大量的大数据分析人才从海量的数据中获取有用的信息 ， 完成预测和现实中一些实际问题的解决 。前景非常光明！
感谢您的阅读 。如果你选择了这个专业 ， 恭喜你！


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