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浅谈有赞搜索QP架构设计( 三 )

架构设计

该插件会根据用户的搜索内容输出类目结果，主要应用在类目加权上 。例如当用户在有赞精选上输入牛奶绒，期望返回牛奶绒床单 。未使用类目加权，返回的商品大多为牛奶相关产品，不符合用户的搜索期望 。使用类目加权后，将床上用品类产品提权，返回的商品牛奶绒床单，符合用户期望 。
类目预测模型是在对比学习基础上实现，具体内容可看 对比学习在有赞的应用。
04同义词插件样例输入：[衬衣]输出：[衬衫]同近义词插件目前非常实现轻量，通过离线同义词表，搜索内容中的产品词作为输入，输出同义词 。
五、总结与展望来展望本文从QP整体设计，分层设计，插件设计较为完整的介绍了QP的架构设计 。目前经过一年多的迭代，QP已经实现业务场景小时级接入，优化了零售，微商城，精选，爱逛，分销等场景搜索效果 。后续将会继续丰富算法插件能力同时完成QP可视化配置能力方便业务自主接入 。
作者:鑫强 艳萍
来源:微信公众号:有赞coder
出处
:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxOTY5MDMxNA==&mid=2455764505&idx=1&sn=6aca26e994937bd3a6b0fb3fbd61e20f




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