我们如何面对人工智能时代的到来-?人工智能时代已经来临,我们应该如何应对( 二 ) _生活百科

技术用需要技能的新职业取代旧职业，这有益于受过良好教育的人；
越来越大的份额进入了那些拥有公司而不是为公司辛勤工作的人的口袋；
数字经济通常让超级明星而不是普通人受益。

而在就业领域，我们应该鼓励孩子去做那些机器不擅长，并且在不远的未来也似乎很难被自动化的工作：
【我们如何面对人工智能时代的到来-?人工智能时代已经来临,我们应该如何应对】

这份工作是否需要与人交互，并使用社交商？
这份工作是否涉及创造性，并能使你想出聪明的解决办法？
这份工作是否需要你在不可预料的环境中工作？

目前相对安全的职业有：教师、护士、医生、科学家、企业家、工程师、律师、社会工、艺术家、美发师等等。
智能爆炸的风险
我们模拟从今天的现实情况到通用人工智能统治的世界之间，在逻辑上，需要执行三个步骤：
第一步：建造人类水平的通用人工智能；
第二步：用这个通用人工智能来建造超级智能；
第三步：使用或者放任这个超级智能来统治世界。
我们现在之所以能统治地球，是因为我们比其他生命更聪明。那么，如果出现一个比我们更聪明的超级智能，那它也同样可能会推翻我们的统治。从人工智能的视角来看，它之所以会给人类带来麻烦，并一定是因为它是邪恶的或者拥有了意识，而是因为它很强大，并且，它与人类的目标并不完全一致。而不管它的最终目标是什么，要实现这些最终目标，就必须先实现“夺取资源”和“越狱”的子目标。
目标的定义
目标的起源是物理学；大自然在可选择的所有方式中倾向于选择最优的方式，这种方式通常归结为将某些量最小化或最大化，如果一个人试图将某些东西最优化，比如他们的比分、财富和快乐，我们自然地认为，他们的行为是以目标为导向的。
有一个著名的量，大自然总是力争将它最大化，这个量就是熵。简单地说，熵就是事物混乱程度的度量。热力学第二定律说，熵总是趋于增加，直到达到最大的可能值。如果暂时忽略万有引力的影响，这种最大的混乱状态被称为热寂，指万事万物都会扩散成一种无聊而又完美的均质状态，没有复杂性，没有生命，也没有任何变化。
而目标的进化是生物学；生命起源早期目标的物理学特性使粒子无一例外都在想尽办法增加平均的混乱程度，但新生命的自我复制模式却似乎拥有不同的目标：不是耗散，而是复制；达尔文：复制的效率越高，你就越能战胜其他生物。
智能就是完成目标的能力，那么，在完成目标这点上，超级智能理所当然强于人类，因此它最终一定会胜利，如果它的目标与我们的目标不一致，那我们就有麻烦了。想让机器的目标与我们的目标相一致，有三个问题需要解决：让机器学习、接受和保持我们的目标。

文章插图
最终的答案：意识？
为了让人工智能帮助我们创造一个美好的未来，我们必须理解有史以来最棘手的哲学问题之一：意识。意识就是一种主观体验，换句话说，如果你感觉“这就是现在的我” ，那么你就拥有意识。人工智能是否感觉自己就是AlphaGo或一辆无人驾驶的特斯拉汽车？
意大利神经科学家朱利奥·托诺尼提出一个这样的值——所谓的“信息整合度” ，可以用数值来量化意识，这个理论被称为“信息整合理论” 。这里，意识是信息以某些复杂的方式进行处理时产生的感觉，因此，它一定也是独立于物质层面的。
而人工智能的传感器和信息内部表征的种类可能多得多，所以，与人类相比，人工智能的体验空间可能是巨大的。然而，人工智能的尺寸越大，它产生全局思维的速度就越慢，因为信息在各部分之间流动的时间更长。根据预测，一个地球大小的人工智能每秒钟大约只能产生10个意识体验，和人类差不多；而一个星系大小的人工智能每10万年才能产生一个全局思维。所以，就算我们的宇宙拥有了意识，到目前为止，它所产生的体验也不会超过100个。同时，根据“信息整合理论”的预测，如果未来一个巨大的人工智能拥有了意识，那么，它的几乎所有信息处理过程都是无意识的。