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权重基本原理 权重是什么意思( 四 )


以及数据算法的运行机制 。
上述与产品相关的四大类目是买家购物的四个节点，也是淘宝平台排名机制动态运行的四个节点:
1.显示/暴露
2.访问/浏览
3.转型/互动/沟通
4.结束/评估

一个循环周期是从1到4 。
我们从1开始 。展示，产品就暴露在买家面前 。如果买家感兴趣，则进入第二阶段:点击访问，浏览产品主图、详情、评价等 。如果买方认可该产品，它将收集、购买并下单付款 。此时，第三阶段完成；卖家组织发货，快递，买家签收 。如果没有退货，买家会确认收货 。此时支付资金从支付宝转入卖家账户，交易全过程完成，即完成第四阶段 。然后根据2、3、4三个阶段买家的数据反馈，平台决定1，也就是商品展示的位置，于是开始新的循环，这就是淘宝搜索的商业逻辑 。
在这个循环的过程中，由于每个产品的数据表现不尽相同，有的产品暴涨，有的则掉头 。
运营的核心:控制数据
数据决定了一个产品的生死，那么它是如何影响的呢？如何管理数据？
运营者的核心工作是控制数据，数据是由购买者的行为产生的，所以要通过引导购买者的行为来影响数据的增长 。比如我们要采集采购数据，就加一句“采集采购优先发货”；如果想要点击率数据，我们会制作和优化产品主图，满足买家的期望，吸引买家的点击；如果要打印评估数据，我们将制定打印奖励的激励机制 。
这些数据需要达到多少？人员控制数据的目标和参考系统是什么？
数据级的根源 。
当只有一个事物独立存在时，就没有好坏之分 。好与坏都是相对的，都是比较的结果 。
身高180cm？身高是相对于身高而言的 。和小学生相比，180的身高相当于一个巨人 。当站在NBA球员中间，这个同样是180身高的人瞬间变成了“小学生” 。
一个产品每月卖5000件 。这是一款销量很高的产品吗？看同行，同行是最低1万块起步，还是每月最高1000块卖出 。
数学和英语三门都是96 。这是优等生吗？你看同学们，不管同学们是双百还是90分起步都是最高分 。
所有的数据指标都没有固定的参考值，比如500或者10000 。在淘宝平台，作为一个对比系统，取同行业平均值作为参考值 。每个子行业都会有不同行业的特点，每个行业的标准也来源于这个行业的整体表现，所以相对公平客观 。淘宝的数据有两个参考值，一个是同行业平均，一个是同行业优秀 。同级别优秀是指行业前10%的平均值，假设总共有100人，则是前10名成绩的平均值；同水平的平均值是指行业前40%的平均值 。假设总共100人，指的是成绩前40名的平均值 。

同等级是指平台根据店铺的销量分为7个等级(1-7) 。就像打游戏一样，青铜和黄金是指定的 。青铜是青铜，黄金是黄金 。我们匹配销量相近、水平相同的竞争对手 。无论行业市场如何波动，同一级别的商家都是相似的起点，看在同样的环境下谁跑得更快，谁跑得更稳 。
产品或店铺是涨是跌，对比两条参考线就一目了然了 。比如产品数据虽然每天都在飙升，但是飙升的速度小于行业平均速度，如果逆水行舟就会回落 。当以行业平均水平为水平线时，上升速度B在走下坡路，如下图所示 。

该算法的目的是消除高度 。好不好，数据说了算 。数据是增加还是减少，买家说了算 。其实数据是成千上万买家共同决策的结果，数据的高低决定了排名顺序 。
差距是怎么产生的？
以淘宝平台为例，比赛从展会一开始就开始了 。我们以200展为例，模拟一下产品是如何一步步拉开差距的 。
| Exposition(曝光度):统计时间内某商品在搜索中显示的次数 。
在这里，我们模拟搜索结果页面中的前40个商品，假设买家搜索关键词后会出现在买家面前，买家最终会选择其中一个点击 。200个显示，换句话说，200个买家同时到达这个页面 。所有40个产品都可以看到，但只有一个产品被点击 。这是200名买家在到达搜索结果页面后选择不同产品的模拟结果 。

我们可以发现，在第1页的同一个位置，同样的200个买家到了这个页面后，每个产品得到的是200个展示的数据(40个产品全部被看到) 。强势产品带走了大量点击(如图最多20次)，弱势产品甚至没有任何展示 。有些人很富有，有些人半饥饿 。40个产品同时到达了第1页的位置，但是不同的数据表现在将决定它们的下一个排名位置 。在这40款产品中，点击率排名前3的分别是1号产品20、5号产品18、2号产品16，对应的点击率分别是1号产品10%、2号产品9%、3号产品8% 。


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