然后我也可以部署实际的连接器 。所以我创建了一个名为 Twitter 收件箱的主题 。然后我创建了这个 Kafka 连接器，它将使用凭据连接到 Twitter API，然后它将在 Twitter 上搜索我提到的主题标签 。每当发布灾难消息时，它会自动从 Twitter API 中删除，并将其作为消息发送到 Kafka 代理 。我也有类似的传出消息连接器 。所以直接找到它找到的消息，最后一块，我需要建立自己的社交媒体分析，这里是情绪分析，我再次创建一个 Kafka 用户 。然后它只是常规的部署绑定，这使得 Kafka 流 API 有点特别，因为它不是一些复杂的框架，有一些工作人员和一些服务器 。但它实际上只是一个 Java 库，您可以将其包含在您的应用程序中 。所以就我而言，我正在使用Quarkus框架，但您可以使用纯 Java 等，您只需构建并部署它 。
现在当它运行时，你可以回到你的浏览器，这是我的 Twitter 帐户，或者我的一个 Twitter 帐户，我可以在推特上发布一些关于 Kubernetes 数据的好消息 。他们开始得很好，日程安排上充满了精彩的演讲 。希望这足以赶上情绪分析 。现在我必须添加技术来构建你自己的社交媒体分析，我现在可以发推文了 。现在这个Jakubobot帐户，这是我的机器人帐户，我用来转发内容，如果我在此处按刷新，您将无法在此处看到我的推文 。但是你可以看到其他各种推文，“Ricard”，我希望我发音正确，发了一年关于它的推文，它被确定为负面的 。哦，那不好 。看起来机器学习库可以使用更多的训练，因为我没有看到任何负面的东西 。但是你可以看到它是如何转发这些推文的，然后它赶上了，所以这个是积极的，很棒 。所以我们可以看到它是如何赶上不同的推文的，以及它是如何进行社交媒体分析的 。
现在 。没有太多时间详细介绍 Java 应用程序、进行分析以及所有 YAML 文件等，但您可以在此找到所有这些文件，第一个链接将您带到 GitHub 存储库所有的来源 。如果你愿意，你甚至可以在家里自己尝试 。感谢收看！
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