机器人、FSD、Dojo,一场极客的极致狂欢( 三 )

机器人、FSD、Dojo,一场极客的极致狂欢

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为了帮助 Optimus 实现基础动作 , 还用上了动作捕捉系统 , 学习人类搬动物品时的运动轨迹 , 再结合机体的解构特点 , 对整个体态控制进行规划 。
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虽然说 Optimus 用上了很多特斯拉汽车的技术 , 但对于制造机器人来说 , 可是大大的不同 。毕竟汽车只需要考虑在路上跑的情况 , 而设想中双足人形机器人的活动场景则要比特斯拉汽车复杂得多 。步行只是基础 , 从上下楼梯、蹲下站起、转身到搬动物体、拧螺丝、电钻打孔等等等等 , 都是 Optimus 需要面对的重任 。
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说到这里 , 让我们顺便捞一下 87 版《机械战警》里火力和武德一样充沛 , 却在下楼梯摔得四仰八叉的反派机器人 ED-209 。
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《机械战警》中的第一代 ED-209 机器人
在变得有用之前 , Optimus 从 2022 年 4 月的蹒跚学步 , 到 9 月份正常走路 , 花了 5 个月时间 。幸好马斯克在创造生命方面足够有天赋 , 相信在跟育儿差不多的培育人工智能上也会比同行们走得更快 。
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为什么特斯拉一定要将自己的量产型机器人设计成人形?
第一 , 因为难 。相对于非人形机器人 , 人形使得其设计和实现难度极具增加 。但是实现它 , 对特斯拉上下来说意义更加巨大 。
第二 , 更具可能性 。现实世界中 , 应用于各行各业的机器人已经很多 。举个简单的例子 , 我们中很多人都见过驮着菜品的传菜机器人穿梭于餐厅、或是顶着屏幕在医院大厅四处溜达的信息窗口机器人 。
这些无一例外都是针对单一场景进行设计的 。而形体和动作方式更接近人类的人形机器人 , 在使用场景的可能性上大大超过形态各异的「前辈」们 , 也更加具备进入人类生活的基本条件 。
特斯拉要做的是有用的机器人 , 而不是技术玩票 。
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马斯克在多个场合表示 , Optimus 人形机器人会是特斯拉最重要的产品开发项目 , 甚至会比汽车业务与 FSD 计划更有价值 。
特斯拉机器人最初的定位 , 就是代替人们从事重复枯燥、具有危险性的工作 。而为了让其走得更长远 , 在家做饭、修剪草坪、照顾老人这些让机器人走进千家万户的基本场景 , 才会是特斯拉机器人在人类生活中最真实的写照 。
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尽管今年的 AI Day 绵延不绝地持续了好几个小时 , 马斯克还是没有忘记在活动结束后第一时间上线跟网友们激情互动 。这不 , 他还说之后 Optimus 机器人还会有猫女(catgirl)版 。
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说实话 , 如果特斯拉上下真有这个闲心的话 , 我到希望他们以后出个 Daft Punk 版 , 也许这才更能衬托马斯克的那身黑皮夹克 。
机器人、FSD、Dojo,一场极客的极致狂欢

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【机器人、FSD、Dojo,一场极客的极致狂欢】法国传奇电子音乐组合 Daft Punk
一年80倍 , FSD迭代驶上快车道
相比于初次亮相的人形机器人原型机 , FSD 算是老生常谈了 。作为老朋友的 FSD , 很难再看到颠覆性的技术飞跃 , 但是硬核的优化也不少 。
首先是测试规模的扩大 。目前 , FSD Beta 自动驾驶测试版有 16 万名客户 , 2021 年还只有 2000 名 。一年之间 , 测试数量扩大了 80 倍 。对于坚持纯视觉路线的 FSD 来说 , 推送规模的扩大 , 意味着能够提供源源不断的高价值数据作为「养料」 。
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利用自动标注、模拟的训练数据 , 来训练由识别算法和环境建模算法等构成的 FSD 主体算法框架 , 完成整个迭代的过程 , 是 FSD 自动驾驶算法的开发流程 。


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