在 Kubernetes 上使用 Flask 搭建 Python 微服务( 六 ) _Python

为了运行此服务，我们指示容器使用使用以下命令：

python /ums/app.py

一旦Dockerfile准备完成，在ums-find-service文件夹中运行以下命令，创建 Docker 镜像：

docker build -t glarimy/ums-find-service

它会创建 Docker 镜像，可以使用以下命令查找镜像：

docker images

尝试将镜像推送到 Docker Hub，你也可以登录到 Docker 。

docker login
docker push glarimy/ums-find-service

最后一步是为 Kubernetes 部署构建清单。
在之前的文章中，我们已经介绍了如何建立 Kubernetes 集群、部署和使用服务的方法。我假设仍然使用之前文章中的清单文件来部署添加服务、MySQL、Kafka 和 Zookeeper 。我们只需要将以下内容添加到kube-find-deployment.yml文件中：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: ums-find-service
labels:
app: ums-find-service
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: ums-find-service
template:
metadata:
labels:
app: ums-find-service
spec:
containers:
- name: ums-find-service
image: glarimy/ums-find-service
ports:
- containerPort: 8080
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: ums-find-service
labels:
name: ums-find-service
spec:
type: LoadBalancer
ports:
- port: 8080
selector:
app: ums-find-service

上面清单文件的第一部分声明了glarimy/ums-find-service镜像的FindService，它包含三个副本。它还暴露 8080 端口。清单的后半部分声明了一个 Kubernetes 服务作为FindService部署的前端。请记住，在之前文章中，mysqldb 服务已经是上述清单的一部分了。
运行以下命令在 Kubernetes 集群上部署清单文件：

kubectl create -f kube-find-deployment.yml

部署完成后，可以使用以下命令验证容器组和服务：

kubectl get services

输出如图 3 所示：

文章插图
图 3: Kubernetes 服务
它会列出集群上运行的所有服务。注意查找服务的外部 IP，使用curl调用此服务：

curl http://10.98.45.187:8080/user/KrishnaMohan

注意：10.98.45.187 对应查找服务，如图 3 所示。
如果我们使用AddService创建一个名为KrishnaMohan的用户，那么上面的curl命令看起来如图 4 所示：
图 4: 查找服务
用户管理系统（UMS）的体系结构包含AddService和FindService，以及存储和消息传递所需的后端服务，如图 5 所示。可以看到终端用户使用ums-add-service的 IP 地址添加新用户，使用ums-find-service的 IP 地址查找已有用户。每个 Kubernetes 服务都由三个对应容器的节点支持。还要注意：同样的 mysqldb 服务用于存储和检索用户数据。