怎么写好一份数据剖析报告 统计剖析报告范文( 二 )
是因为产品做了一部分修改，发了新的版本、优化了部分模块、改良了用户体验？还是因为运营做了一部分运动，强化了用户的感知 。或者是因为市场环境产生了变更，促使了用户不得不去应用 。
如果数据出现的成果是不好的，那为什么不好，在哪些细节上可以体现出来，为什么？
是因为产品做了一部分修改，发了新的版本、模块改革、链路变更 。还是因为运营做了一部分运动，但是运动的人群样本选错了 。或者是因为市场环境产生了变更，用户的选择性更多了 。
6）策略
大部分情形下，剖析报告到小结部分就停止了 。到决策这个层，实质上来说已经超越了普通剖析师的职责 。因为策略本身，应当是数据归属管理部门该去干的事情，通过裸露出来的问题，断定每个问题对问题的影响水平，做不同的决策，数据部门本身不具备决策权 。
资深一些的剖析，会依据自己对业务进程的懂得，拟定各种差别化的策略，供业务团队去选择，增长解决问题的可能性，这个进程在企业里面的落地，就是数据驱动业务的进程 。
针对剖析进程中发明资源网的问题，能够制订且落地的手腕和办法 。
策略的制订进程，很大水平上是须要依附于多团队协同的，所以这时候就须要去搞人际关系，寻找各个业务团队的切入点，这样能力拉到更多的资源支撑 。
人际关系的进程是一套腹黑管理学，也不在报告本身这个层面体现，后面会有单独的环节去介绍 。
7）需求和资源
不可否定，这是绝大多数数据剖析从业人员都会疏忽资源网的一个主体 。
花了大批的时光，去做需求的沟通对接，重复的拆解需求，找准数据起源，做繁琐的清洗和处置，最后统计剖析出核心的问题所在，汇报完就停止了 。
这里只须要问几个问题：
① 如果要评论这份报告的意义，谁可以给你做后盾；
② 如果要评价这份报告的影响，哪些人可以来支持它的合理性；
③ 如果要评估这份报告的价值，它应当值多少钱 。
意义、影响、价值，这三个层面分离对应了做这份报告的背景，即谁是需求方 。
报告的协同部门，即谁参与方，无论是肯定数据起源的部门，还是核对数据口径的部门，或者是参与数据解读的部门，都是协同方，应当事先去做好沟通确认的工作，避免数据成果被质疑 。
做报告所花的人力、精神，即从有想法开端、到谋划框架、到数据采集、到报告宣布，一共投入了多少人日，每个人一天大概多少钱，总体成本，就是这份报告的基本价值体现；再对数据的运用规模进行估值，大致上就是报告的全体量化产出了 。
8）跟进筹划表
做完汇报，惯例来说，剖析的事情就告一段落了，逐项的策略履行须要一段时光的沉淀 。自动一点的人会去关注事后action的部分，谁在什资源网么时光节点应当要交付什么内容，通过数据监控进行业务反馈 。
做到这个部分，才是真正的数据闭环，虽然这个部分可能不是全权由自己负责，但是必需关注全部进程中，数据的流向，所做的策略，以及落地的方法 。
9）价值评估
最后一层就是价值评估，前面说了报告本身的量化进程，这个部分的重要点在于数据本身的价值、剖析的影响层面、策略的实用规模、跨部门协同进程建设、虚线团队管理等几个方面 。
#4 写在最后
第一层【前言部分】1、背景 2、目的
第二层【剖析内容】3、主要结论 4、问题vs论点vs论据 5、小结（合，分层级，为了使主要结论更清楚）
第三层【决策部分】6、策略
第四层【资源整合】7、需求和资源
第五层【数据管理】8、跟进筹划表 9、价值评估
在报告主体之前，最好能明白报告的业务实用规模，内容中涉及到的指标，数据采集的渠道，抽取样本的时光，作为解释页，插入到内容之前 。
【怎么写好一份数据剖析报告 统计剖析报告范文】
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