mysql数据库索引面试题 mysql组合索引底层原理( 三 ) _生活百科

面试官：嗯。那你简单说一下聚集索引和非聚集索引是什么意思
我：那我就由浅入深的简单说一下吧。
聚集索引：首先所谓聚集的含义是索引与data数据是否相邻，就是我找到索引以后在它附近就可以找到想要的data数据这就是聚集索引。
非聚集索引：非聚集索引就是我找到索引后，在它的附近找不到data数据。
这里我们根据之前的图想一下，之前的图叶子节点下面紧挨着就是data数据，这里肯定是聚集索引啊，那么什么情况下是非聚集索引呢。
在索引的字段是非主键的时候就是非聚集索引。
这里我来举个例子，如果一个student表中有主键id，姓名name，年龄age，住址add 。这个时候我们给name字段建立一个索引，给add字段建立了一个索引，那么这个时候是不是有两个B+树的索引结构，那么意味着这两个索引结构的叶子节点都需要有data数据，那岂不是需要将name索引中的data数据复制一份出来给add索引。
那假如有100个字段都建立了索引，岂不是data要复制100遍。这个时候我就想了一个办法（这个办法不是我想的。。。我快要想出来了，被别人提前答出来了）能不能只让一个索引的子节点有data数据，其他索引的子节点没有data数据而是放有data数据的索引的地址呢。
这个时候就让哪个索引作为唯一拥有data数据的索引呢，这里很明显可以用主键嘛，因为主键正好是唯一的，其他字段都可以为多个，所以主键所建立的索引就是拥有data数据的聚集索引，而其他非主键字段建立的索引就是非聚集索引。
MySQL索引优化
面试官：非常棒，看来小奇的文章真不错呀，接下来讲一讲MySQL语句怎么写可以提高性能呢
我：当然是建立索引啦，建立了索引犹如给书加上了目录，如鱼得水、如虎添翼、如。。。
面试官：那索引是不是建立的越多越好呢
我：当然不是。。。
面试官：为什么？
我：（因为一般面试官用这种口气问问题就是给你下套呢，答肯定不是就对了。。。机智如我）
因为每一个索引就是给索引字段建立一个索引结构，假如现在插入一条数据，那么这条数据也需要将字段建立到索引结构当中，就需要调整索引结构了，如果建立了100个索引，那么插入1条数据需要调整100个索引结构（数据库：我去你。的，瞎鸡。搞），那么性能就可想而知了。
但是不建立索引又不行，必须还得建立，那么应该怎么建立呢，就是把经常要用到的查询条件的字段建立一个联合索引，这样用一个索引树可以将多个字段建立了索引。
面试官：嗯。说到了联合索引，如果我建立的联合索引是A、B、C这三个字段，那么我查询的时候条件是A、B那么这个索引还有效果吗？
我：有效果。
面试官：为什么呢？

文章插图
我：因为最左前缀原则，假如当我们给姓名、年龄、性别三个字段建立了索引，那么从左边先开始的字段才可以索引有效果。

文章插图

面试官：那如果我查A和C呢？
我：那么只有A有索引效果，查询的字段从索引的最左边开始向右查找，如果中间断了，那么后面的索引字段就失去效果了。
MySQL索引覆盖
面试官：嗯。讲一下MySQL的索引覆盖是怎么回事吧
我：所谓索引覆盖就是用索引字段来覆盖要查询的字段。
假如我们要查询两个字段，name和age，我们的sql语句为
select name,age from student where name=‘张三’ and age=20
假如我们这个时候只有name建立了索引，这个时候我们需要在索引中找到name等于张三的这些数据，并回表（就是从普通索引中找不全所要查询的所有字段，那么需要回表再去主键聚簇索引中寻找，因为聚簇索引中有全量的data数据）。
这个时候我们可以看到我们需要查询的字段只有name，age两个字段，这个时候我们可以将name，age这两个字段做一个联合索引，这个时候我们直接通过联合索引就可以找到所要查询出的字段了。
请注意如果是 select name,age,add from student where name=‘张三’ and age=20；这个时候由于刚刚的联合索引只有name，age两个字段，没有add字段，所以这种情况又要回表查询，这种情况就没有索引覆盖了。
所以我们sql语句要尽可能的查询出少量的字段，就是用哪个字段就查询哪个字段，更要避免select * 的这种情况。