踩坑后血泪总结：到底应该怎么学习大数据分析师？( 二 ) _生活百科

两者的区别我会在后面培训机构选择中详细讲解。
报班学除了时间缩短之外，培训班里面会有比较有经验的大数据分析师带着你去做项目，积攒项目经验，避免了你在自学过程中找不到人带你的尴尬，因为大数据分析对于大数据分析师的项目经验要求真的很高。
还有一个就是费用的问题，相比于自学，报班学习肯定是要在短期内支出比较多的费用，目前市面上的大数据分析培训班费用基本上都在2万左右。
但是你要算一笔时间账，如果2个月时间能够掌握大数据分析技能，然后去就业，这样的情况下一年内，你就可以成为一名比较厉害的大数据分析师，工资也能从8K、9K，在一年内涨到2W左右。
而如果是自学的话，虽然花费没有这么多，但时间成本是很大的，自学2年，再加上从业过程中慢慢提升，可能5年时间才能达到报班1年的效果。
而且目前大数据应用比较广泛，发展比较快速的城市对于人才引进都有一定的政策支持，如果选对城市去学习，可能不但不花钱，还能挣一笔。如果要报班，建议研究一下各地的人才引进政策。

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以杭州人才引进政策为例，凡是毕业7年内的本科、硕士、博士，只要在杭州就业，就可以一次性分别拿到1W、3W、5W的生活补贴，应届毕业生拿的更多，同时一些学习机构也是会有一些优惠项目的。这是什么意思呢？举例说明哈。
如：A是毕业7年内的全日制硕士，缴纳2万元学费在杭州的九道门商业数据分析学院参加完大数据分析实训班学习后，与杭州市余杭区某家企业签订劳动合同，A同学即可领到数据分析实训基金会的6000元助学金。
同时，杭州市余杭区政府将一次性给予A同学30000元生活补贴。也就是说，A同学在参加完学习后，扣除学费，A同学还能赚16000元。
至于到底要以那种学习方式来学，那就根据个人自己的情况来确定了。
学习课程选择
（这里会比较啰嗦，但是不罗嗦的话又说不清楚，各位多担待哈）
【踩坑后血泪总结：到底应该怎么学习大数据分析师？】其实之前我已经说到了一点点，我相信每一位学习的最终目的就是为了日后工作，没有人是为了学着玩的。
那么，我们在选择学习课程的时候，就要选择最有利于自己就业的课程。我们翻看招聘网站信息，很明显能看到，几乎所有企业都是要求有3-5年的项目经验。
企业要的项目经验一定是有实战效果的项目经验，而不是随随便便去网上爬取一些数据做的“练手实验” 。
我之前和一些企业负责人有聊到过这个话题，当时一家做外贸服装的企业老总就说，他们很需要数据分析师，需要能通过数据分析给出建议的大数据分析师，这些建议能提升他们运营人员的工作效率，进而提升公司营业额。
可是这么久以来，他们招到的“大数据分析师”都是只能处理简单的数据问题，对于复杂环境下的数据分析无从下手，根本就没有达到他们对这个岗位的需求，这个岗位一直在换人，但到现在也没有找到一个真正合适的人。

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这就是市场对大数据分析师的需求，听完后你会发现，公司要的不是一个会python、java、Hadoop、SQL等等工具的“工具人”，他们需要的是一个有思想的数据分析师。
所以，我们在选择课程的时候，就要分清楚，哪些课程能带给你市场所需要的东西。
疫情之前，这个课程对于正真思考过自己想要学什么的人来说，还是比较好分辨的，因为市面上99%的培训机构都是在教大家工具的使用，用1个多月的时间教学员怎么使用python，对于项目实战并不重视，所以比较容易区分。
但是从年后开始，所有的培训机构看着市场的变化，都意识到项目实训才是当先培养大数据分析师的重要因素，因此，几乎一夜之间，所有培训机构都推出了所谓的大数据分析实战课程，这个时候要分辨就稍微有一点点难度了。

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某机构大数据学习课程大纲
这个时候应该如何选择更好的课程呢？
还是要从企业需求出发去选择课程。我们都知道，影响一个企业正常运行的因素很多，并不是某一个单个因素就能完全左右这公司的前进方向，但是每一个因素也都不能被忽视。
所以，并不是随便爬一些数据，去做做单一的数据分析，就能真的达到企业所要的结果。