pandas数据处理:常用却不甚了解的函数,pd.read_excel( 三 )


举例说明:

pandas数据处理:常用却不甚了解的函数,pd.read_excel

文章插图
如果需要读进来一个Series , 可以通过squeeze参数实现 。
dtype参数
惯例还是官方文档的解释:输入表示数据类型的名称字符或者字典 , 如果输入的是字符表示整个表格的数据都转换成指定的数据类型 , 如果输入的是字典 , 那么每个字段可以指定不同的数据类型 。
来个例子帮助理解:
pandas数据处理:常用却不甚了解的函数,pd.read_excel

文章插图
由于整个表格中既有文本又有数值 , 如果要设置成统一的数据类型只能设置成字符型了;针对每一列设置不同的数据类型 , 效果还是很明显的 。
篇幅限制 , 对pd.read_excel()函数参数的介绍先到这里 , 剩下的参数在后续的文章中接续介绍哦 。
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