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ChatGPT，正在动摇谷歌的商业长城( 二 )

ChatGPT


仅仅两年过去，机器理解自然语言的能力就变得不可同日而语 。ChatGPT 让人们体验了有史以来最好的对话机器人是什么样子 。科技作者 Parmy Olson 翻出了自己的谷歌搜索记录，将最近的 18 个问题问了一下 ChatGPT，对比自己的体验，她认为其中 13 个问题上，ChatGPT 给出的答案更满足她的需求 。比如，想知道「炼乳或者脱脂奶是否更适合做南瓜派」，ChatGPT 给出一段分析，就比搜索引擎给出的一堆菜单更好 。
而在我自己的写作中，也尝试同时使用 ChatGPT 和搜索引擎来收集资料 。比如最近在写一篇与蛋白质设计相关的文章，我就同时问搜索引擎和 ChatGPT，「什么是扩散模型？」「决定蛋白质结构的因素有哪些？」 。搜索引擎给出的链接往往更加全面，但是 ChatGPT 组织信息的方式更加简练，能够帮助整合信息、梳理段落要点 。
这一切都说明，让机器直接回答一个查询问题的可能性已经具备了 。搜索引擎的体验提升的临界点已经呼之欲出，其中的关键就是生成式 AI（Generative AI） 。搜索引擎的未来，不仅仅是索引网页与链接，而是为每一个查询生成相应的摘要、回答 。这便是「从搜索到生成」 。
如今，来到了从技术到产品化的微妙时间点 。根据《纽约时报》看到的一份备忘录，最近「Red Code」启动后一系列的调整和应对动作，被谷歌看作一场不伤害用户或社会的情况下部署其先进人工智能的努力 。
一位来自谷歌的经理表示，谷歌必须进入这次前沿比赛，否则行业就可能不理睬谷歌，继续前进 。他同时也表示，对于其它小公司而言，发布新型工具的担忧更少 。
02
「在野党」挑战谷歌
搜索引擎+ChatGPT 有着巨大的潜力，但想要看到成熟的产品还需要更多时间 。
如果现在，你把 ChatGPT 当百科问答来用，很有可能会被骗进坑里——因为它擅长一本正经地胡说八道、假装自己「有知识」 。一旦到了专业领域，这种胡说八道也只有专家才能分辨 。Open AI 的 CEO Sam Altman 也表示：「我们正在试图阻止 ChatGPT 随机编造事实」 。
这也是为什么，编程问答社区 Stack Overflow 很快就宣布：不接受 ChatGPT 生成的答案，官方表示：「主要问题在于，ChatGPT 产生的答案错误率很高，却看起来非常对」 。
技术能够提供怎样的价值，往往在于如何将其封装进产品，对生成式 AI 也是如此 。但正如谷歌经理所担忧的，一些创业公司在产品探索上更快一步 。
Neeva 便是代表，公司的创始人 Sridhar Ramaswamy 曾在谷歌工作 15 年，离职前是广告高级副总裁 。另一位联合创始人则是 YouTube 的商业化副总裁 。和此前著名的 DuckDuckGo 一样，作为搜索引擎，它想通过不追踪隐私、不泄露个人信息来挑战谷歌 。
「现代互联网已经变得严重依赖广告，一个重要的原因，就是大型科技公司自私地利用消费者的数据和隐私 。」Ramaswamy 表示 。他从谷歌离职，想改变用消费者数据赚钱的游戏，带领一个新团队，想用更合理的产品来吸引人们 。成立于 2020 年的 Neeva 已经进行过两轮融资，获得了包括红杉资本、格雷洛克在内的 7700 万美元 。
除了没有广告、不追踪个人数据，更先进的搜索引擎可以是什么样子？一个重要的方向是私人化，即能够为每个人的习惯和偏好定制 。生成式技术无疑会带来重要的变化——为查询生成相匹配的内容 。
微博 AI Lab 负责人张俊林长期从事 NLP 和推荐搜索相关的研究和工作，他认为，下一代搜索引擎的存在形式很可能是一个智能助手 App 。在技术上，则是上一代标签索引+新一代生成式技术的结合 。
以 pagerank 为代表的算法，让谷歌成为了上一代搜索引擎领域的霸主 。它以谷歌的创始人拉里?佩奇（Larry Page）的姓氏命名，这套算法的核心思想是通过计算网页彼此之间的链接，来判断网页的相关性和重要性 。
在未来的搜索引擎中，当你查询一个问题，类似 ChatGPT 这样的生成式技术，能够事先为你阅读相关网页，再生成答案 。同时，为了确认答案来源的可靠性，传统搜索引擎的会在同时附上参考来源 。就像你在阅读文章的时候可以随时查询注释一样 。
Neeva 最新展示的产品功能，恰好在朝这个方向发展 。Ramaswamy 看来，网站的互相连接可以显示出信息源的权威性 。也因此，传统的搜索模式有很大价值 。Neeva 想做的，是整合两个技术的优势来提供更好的产品 。
Neeva 目前正在测试 NeevaAI，与 ChatGPT 的问答体验相似，当你输入一个问题之后，「展示一个综合的答案，总结自与查询相关的网站」 。同时可以点击查看与之相关的网页来源，「参考文献和引文直接嵌入答案，使用户能够确定结果的真实性和可信度 。」


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