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超详介绍用户画像 用户画像算法有哪些( 二 )


根据产品的常用功能，画像主要包括以下几个模块:标签查看和即时查询、用户分组、用户群体视角分析、从事件、留存、漏斗、分发等多个维度对用户进行深度交互分析 。人像的产品形态在下面有详细描述 。
1 。标签查看和查询
页签和查询功能主要由业务人员使用，如图4所示 。
▲图4
在选项卡视图部分，分层显示了当前已在线使用的所有用户选项卡 。用户可以分层点击页签，查看每个页签的详细描述 。
在图4中，点击用户属性的第一类，可以输入自然性别、购物性别、用户价值等第二类 。点击自然性别的第二类，可以看到展开的男女三级标签，再点击男女三级标签，可以看到标签的详细介绍 。
▲图5
在标签详细信息页面中，您可以在人口属性的类别下检查每个标签所覆盖的用户数量 。
标签所覆盖的用户数量的日常监控可以用作早期警告 。比如某一天，某个标签覆盖的用户数与前一天相比有很大比例的波动 。需要检查该标签的ETL作业是否异常，或者标签级别是否因业务操作而波动 。
在标签查询模块中，可以通过输入用户对应的userid或cookieid，查看用户的属性信息、行为信息、风控属性等多维度信息，从多方面了解一个用户的特征 。
2 。用户群体函数
人群功能主要是业务人员使用 。产品经理、运营、客服等业务人员在应用标签时，可能不仅要查看某个标签对应的人群情况，还需要组合多个标签来满足自己对人群的业务定义 。[/s2/]
比如结合“最近30天购买次数在3次以上”和“高活跃”、“女性用户”三个标签来定义目标人群，查看该人群覆盖的用户数量和该人群各维度的特征 。下面描述了在产品上的实现 。
在“用户人群”部分下，点击“新建人群”或编辑之前添加的群组(如图6所示)，进入详情页面自定义覆盖部分标签的人群(如图7所示) 。
▲图6用户定义的聚类部分
▲图7自定义分组编辑
编辑用户分组时，统计值类型的标签的取值范围可以由用户自定义过滤 。例如上图中的“最近30天的购买次数”标签，业务人员可以过滤该标签的值 。对于分类标签，例如上图中的“活动”标签，业务人员可以通过选择标签来圈出包含该标签的用户 。
【超详介绍用户画像 用户画像算法有哪些】“人群名称”和“人群描述”表单是业务人员用来描述该人群的业务定义，便于后续查看和应用该人群 。


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