3分钟了解用户画像数据 用户画像数据包括哪些内容( 二 )
2. 预测分析 决策分析:通过比较、验证等手段，直接反映情况，给出明确的定性 。
所以分析数据，至少要包括描述性分析的能力，这样获得的信息才有价值 。(回头看上面，可以关联一下标签的意思)留下来的是高级能力，预测和决策；让研究和产品中的学生更高效、更准确地解决问题，而不是纸上谈兵的“我认为”和“我感觉” 。
数据分为静态数据和动态数据:
静态信息数据:静态数据在很长一段时间内不会改变，一般不会随着操作而改变 。包括:人的基本属性、公司的基本属性、业务属性等等；一般来说，研究得到的静态数据都是真实信息，不需要分析和明确 。
动态信息数据:动态数据是变化频繁、直接反映交易过程的数据，如网站访问量、在线人数、日销售额等 。，也就是用户行为的变化 。
获得的数据就是完成用户画像的架构图:
三、定量验证 如果算法或模型不行，我们需要建立一个初步的用户画像，用描述性分析和定量验证(不要验证算法或模型建立的用户画像) 。
本文不关注量化 。如果还有其他朋友不知道，可以去上一篇文章定量定性 。
四、构建用户画像 以韩梅梅的家庭肖像为例，描述其年龄、性别、职务等 。，并通过场景挖掘用户痛点，从而了解用户动机；其中21-30岁是最多的年龄段，以职业为范围，利用数据分析(定性)得出数据标签结果，最终满足业务需求，从而形成构建用户画像的闭环 。
以某健身APP为例:
肖像的重要组成部分:
揭示关键差异(目标行为和观点):给用户一个定义名，这个定义名应该围绕产品最关键的特性来突出，或者从目标行为和观点来定义 。
基本信息:一个虚构的典型用户可能与某一类用户的大部分人相似，但不会是特定的人；有了这些个人信息，用户的画像可以看起来更像真人，更容易引起用户的共情(根据研究信息抹去真实信息，如姓名、职业等 。).
相关设备和产品的使用情况:识别相关特征，如产品的使用情况、日常生活轨迹等，主要与产品、研究对象和研究目标相关 。
竞争产品的使用:可以围绕差异提供想法 。
简介:比如健身产品，那么整个故事背景就要围绕这个健身 。
其他重要属性:其他重要属性可以帮助我们了解用户，以使用户的形象更加生动；个人语录:比如我立了一个减少体脂的旗帜，我会坚持这个目标 。
最终的画像还需要计算TGI 。
TGI:目标群体指数TGI=[某功能在目标用户群体中的总用户数占目标用户群体总用户数的比例/拥有该功能的总用户数占总用户数的比例]* 100的标准数TGI指数大于100，表示该功能的用户倾向更强(与平均值相比)小于 。
最后，标记图像信息——建立数据分析——验证(如abtest)——转化为实际场景的用户图像——做出最终决定(如果是算法和模型构建的用户图像，就不要验证了) 。
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