数据运营知识大全 数据运营分析岗主要做什么的( 二 )
2、Excel
不要惊讶 ， Excel绝对是数据操作必须掌握的工具！掌握Excel绝对没有你想的那么简单 。至少要学会Excel中的各种高级操作 ， 比如透视表 。进阶功能可以在入门后学习 。
学习过程可以按以下顺序进行:
表格初级操作：很简单 ， 就是排序、定位、筛选等等； 初级函数：sum、if等这些逻辑判断函数和运算函数 ， 一般也很容易学会； 透视表：没啥说的 ， 学会透视表是必须的！3 。Python/R语言
作为一门偏向于数据分析的编程语言 ， R和Python相差无几 ， 但就学习难度而言 ， 我还是推荐Python ， 因为Python几乎是市面上最简单、最强大、最成功的编程语言 ， 标准的全能语言 。
Python是一种计算机编程语言 ， 也是一种面向对象的动态类型语言 。它最初是为编写自动化脚本而设计的 ， 现在也用于报表开发和办公自动化 。不建议从书上学习Python 。如果你是初学者 ， 请找一个基础教程 ， 简单看一下 。最重要的是要学会实践 ， 从网上爬虫开始 ， 慢慢上手一些难度大的项目 。学完之后 ， 报表开发会相当简单 。
4 。数据分析工具
剩下的这些工具都是根据你选择的方向来学习的 ， 主要包括以下几类:
图表类插件：ECharts、Highcharts等功能都十分强大 。数据报表类：FineReport等 ， 对于日常的报表制作 ， 更加易学实用 。可视化BI类：比如FineBI、cognos、tableau等 ， 更直接地针对业务分析 。FineBI分析工具
5 。移动终端和大屏幕视觉分析[/s2/]
当模板应用成熟后 ， 考虑更好的为管理和领导服务 ， 可以结合目前的HTML5技术和APP应用 ， 做更好的应用 。
FineBI可视化
总结 数据操作(管理)是数据分析的上层建筑 ， 无法实现性能和效率的最大化 。只有把正确的分析结果以最实际的方式运用到业务层面 ， 才能产生效益 ， 只有不断产生效益 ， 才能称之为数据运营(管理) 。
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