江苏龙网

  1. 主页 > 生活百科 > >

3分钟学会做图表数据分析 如何做图表数据分析总结( 二 )


客户的销售收益率位居第四； 6个部门的周转率大致相同 我司今年的销量处于全市场的第3位；我们可以从大于、小于或等于等词中找到范畴比较的线索 。
常用的图表类型如下:
柱形图
条形图
堆积条形图:表示多个类别中成分的对比，表示整体的构成 。
气旋图:比较分类数据的数值，显示两种不同成分的特征，如进口百分比和出口百分比 。
范围条形图:表示多个类别之间由低到高的数值范围，而不是单一的数值，适用于多个类别之间数值范围的比较 。
文字:显示文字信息，视觉上高频突出“关键词” 。
雷达图:将多个类别的数据映射到坐标轴上，比较一个项目不同属性的特征 。了解同一类别中不同属性的综合情况，比较不同类别中相同属性的差异 。
3 。时间序列的比较关系
这个比较关系是我们最常见的比较关系，表示随时间变化 。
我们对各部分在总数中的比例或大小不感兴趣，但我们感兴趣的是它们随时间的变化，例如:
销售量自1月份以来呈现逐步下滑态势； 过去5年我司的盈利状况每况愈下； 过去10年的薪资水平均处于一个小幅增长的态势时间序列对比关系的触发词有:变化、增长、下降、减少、波动等 。
的常见图表类型如下:
折线图:显示连续数值(如时间)或有序分类的变化趋势 。
面积图:按面积显示数值 。显示数量随时间变化的趋势 。
垂直瀑布图:一般适用于报表数量的增减，比如一年中各月的销量和用户数的变化 。
4 。频率分布的比较关系
这种比较关系表明有多少项目或类别符合数字发展的范围 。
比如我们用一个频数分布的对比关系来表示我们公司有多少员工月收入在5万元以上，有多少员工月收入在3万元到5万元之间，有多少员工月收入在1万元到3万元之间，或者有多少员工年龄小于25岁，有多少员工年龄在25岁到30岁之间，有多少员工年龄在30岁以上 。
这个对比关系的关键词包括:x到y的范围，密度，频率，分布等等 。
常见的图表类型如下:
人口金字塔图(类似于上面的气旋图)
直方图:表示数量在连续区间内的分布 。
分布曲线
方框图
5 。相关性和比较
相关性表示两个变量之间的关系可能是也可能不是你已经证明的模式 。例如，你可以证明利润随着销售额的增加而增加，或者你可以证明销售额随着折扣的增加而增加 。
5月份的销售情况表明，销售额与推销员的经验无关 。董事长的薪水并随着公司规模大小需变化保险单的大小与保险客户的收入成正比 。当你的话题包括与什么相关，随什么增加，随什么减少，随什么变化，或不随什么增加等 。，那么就可以断定是一种相关和对比的关系 。
相关性是两个变量之间的关系，两轴都是数值轴，不同于柱形图、条形图、折线图等其他常见图表类型的一个类别轴(或时间轴)和一个数值轴 。
以下图表类型通常用于表示相关性:
散点图:散点图通常用于显示和比较数值 。它不仅可以显示趋势，还可以显示数据簇的形状以及数据云中数据点之间的关系 。
波士顿矩阵图
气泡图
6 。基于位置分布的类别比较
空之间的图表可以显示数据中的确切位置和地理模式 。比如显示全国人数最多的终端或者所有销售 。
空之间的贴图包括填充贴图、点分布贴图、符号贴图和密度贴图 。常用的类型如下:
区域地图:区域地图是通过区域着色显示不同区域划分的视觉类型 。
点地图:点地图是指根据位置信息在地图上标注的一系列离散的数据点 。适用于地图上同时显示大量相同属性的地址信息的业务场景 。比如展示连锁店、加油站、银行网点的分布 。
热图:热图是通过指定半径范围的数据叠加计算，然后用渐变颜色绘制而成 。不同的颜色深度代表不同的数据密度 。通常适用于数据量大、在一定地理范围内相对密集的业务场景 。
比如展示某个商圈、某个景点、某个区域的人群分布 。
【3分钟学会做图表数据分析 如何做图表数据分析总结】流动图:迁移图是画一条弧线连接两点的图像，并被动画化以显示移动的效果 。主要用于显示人、货、车等场所的流向 。


推荐阅读


上一篇：超详解析互联网用户运营内容 互联网用户运营主要做什么

下一篇：附我国国民消费力度及分布情况 中国消费数据在哪里看