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软件开发工具有哪些，常用的软件开发的工具排行( 二 )


特点:
PHP、HTML、JavaScript、CSS 代码高亮显示 。标签的自动完成，当前标签的属性，结束标签 。Inspector 是的在页面沉入查找 HTML 元素和它们的样式变得简单 。样式属性名称和值的自动完成 。它允许自动完成关键字、DOM 元素及其属性 。它提供PHP 先进的自动完成功能 。下载链接:http://www.codelobster.com
9) CodeCharge工作室:
CodeCharge Studio提供了构建应用程序的最快方法 。该工具有助于开发数据驱动的网站或企业互联网和内部网系统 。
特点:
通过生成一致的、结构良好的代码来避免代价高昂的错误和拼写错误 。消除耗时的编程任务，并构建可伸缩的、健壮的 Web 应用程序 。帮助开发人员在极端的时间内将任何数据库转换为 Web 应用程序 。分析和修改生成的代码，以学习 Web 技术，并在任何环境中进行编程项目 。下载链接:http://www.codecharge.com/download/index.php
框架 10)引导程序:
Bootstrap是一个使用HTML、CSS和JS的响应式开发框架 。它有许多内置组件，开发人员可以轻松地拖放这些组件来组装响应性网页 。
特点:
Bootstrap 支持利用现成的代码块 。无论是谁在做这个项目，它都可以确保一致性 。它提供了广泛的组件列表 。大多数 HTML 元素的基本样式 。Bootstrap 可以根据项目的具体需求进行定制 。下载链接:http://getbootstrap.com/docs/4.0/getting-started/download/
11)表情工作室:
Studio是为专业设计人员开发的一套工具 。它是一个健壮的专业设计工具，给开发者带来了创作的自由 。
特点:
它彻底改变了原型制作的速度 。它允许使用示例数据创建有效的用户界面 。快速、灵活、无缝的工作流程有助于优化整个开发过程 。这些工具可以节省创建网站的时间，从而更快地交付结果 。高级可视化诊断程序加速调试 。它提供了 Team Foundation Server 集成 。丰富的基于标准的网页设计和技术 。它提供了精确的布局控制，并支持多种技术 。它有助于通过高级可视化诊断程序加快跨浏览器调试 。下载链接:http://www.microsoft.com/en-in/download/details.aspx
12) HTML5构建器:
HTMLBuilder是一个用于构建Web和移动应用程序的软件解决方案 。它可以使用单个HTML5、CSS3、JavaScript和PHP代码库来开发应用程序 。它有助于针对多种移动操作系统、设备和网络浏览器 。
特点:
这是使用灵活的云服务开发跨平台应用程序的最快方式 。使用单一可视化框架提高开发速度 。将设计人员和开发人员引入协作工作流程 。创建企业或 ISV Web 和移动应用程序 。使用 HTML5 Builder 中的地理定位组件创建基于位置的浏览器和移动应用程序 。下载链接:https://www . embarcadero . com/products/rad-studio/start-for-free
13)视觉在线:
Visual Studio Online是一组服务 。它可以快速轻松地跨多个平台规划、构建和交付软件 。这些软件开发工具允许组织创建一个完美的开发环境 。
特点:
使用敏捷工具跟踪和管理看板或 Scrum 板上的所有创意 。提高代码质量并及早发现问题 。构建、管理、保护和共享软件组件 。自动化并简化 Azure 的部署 。用于手动、性能和自动化测试的工具 。它提供了一个带有免费私有仓库的集中式版本控制系统 。下载链接:https://www.visualstudio.com/downloads/
云工具Kwatee:Kwatee敏捷部署是一个软件开发工具，可以自动为任意数量的服务器提供应用程序或微服务 。它可以完全自动地从任意数量的目标服务器部署文本和二进制文件 。
特点:
它允许管理应用程序的特定于环境的配置参数 。它允许生成用于环境部署的命令行安装程序 。这款软件开发工具无需进行安装和配置 。它还消除了软件开发过程中许多做操风险 。它有一个友好的 Web 界面，可以高效轻松地配置部署 。它支持广泛的操作系统，包括 Linux、Windows、Mac OS X、Solaris 等 。下载链接:http://www.kwatee.net/#download
数据科学 15)数据工作室:
Dataiku DSS是一个协作数据科学软件平台 。科学家、数据分析师和工程师使用它来探索、原型化、构建和交付他们的数据产品 。
特点:
在分析的每个阶段可视化地分析数据 。使用 80 多个内置函数准备、丰富、融合和清理数据 。将整个工作流程打包为一个单一的可部署包，用于实时预测 。在 Python 或 R 中构建和优化模型，并通过代码 API 集成任何外埠机器学习库 。下载链接:https://www.dataiku.com/dss/trynow/
版本控制 16) Github:
GitHub允许开发人员审查代码、管理项目和构建软件 。它为不同的开发工作提供了合适的工具 。


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