对产品经理来说，懂中台架构很重要！( 二 ) _中台架构

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在IT系统架构中也存在不可能三角， Consistency（一致性）， Availability（可用性）和Partition Tolerance（分区容错性）。
通俗解释如下：

一致性：数据一致、信息一致；
可用性：所有请求的在限定时间内有返回；
分区容错性：某个分区有故障，依然保证其他服务正常使用。

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上述就是2000年由Eric Brewer的提出的CAP定律，初始目的是针对分布式计算机系统的。但是，我们从企业架构层面看IT架构，其本质逻辑是一致的，就是由个体组织成整体，给外部提供统一的服务。
IT架构要兼顾一致性、可用性、容错性的需求，如何实现最优配置是一个关键点。
我们回到不可能三角理论的初始场景-金融场景。在金融系统中的不可能三角是：资本的自由流动、货币完全独立、汇率稳定。
易纲在中国提出了X+Y+M=2理论来指导中国的金融政策。
我们把该思想带入IT架构中可以如下假设：

X=1表示数据必须完全一致性， x=0表示完全不在乎数据一致性；
Y=1表示系统必须100%可用， Y=0表示不在乎系统是否可用；
M=1表示系统必须具有分区容错性， M=0表示不在乎分区容错性。

如果我们按照上述指标给我们的系统打分，极值的X+Y+M=0 ， X+Y+M=3不可能成立。，而中台的目的就是在于找到X+Y+M=2的一个解。
比如，我们以电商系统的购物车、支付、登录三个场景为例。

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（上述评分仅供参考，解释概念之用）
针对各种不同场景对于CAP取舍，按照辩证法的来说就是找到主要矛盾和次要矛盾。
阿里通过中台划分：业务中台、数据中台、技术中台。其中业务中台又分为：账户、会员、商品、交易、订单、支付等。
不同的业务中台都是找到该场景下的CAP最优组合，然后选择不同的技术中台服务来实现。
而数据中台和业务中台的本质区别在于，业务中台产生数据，数据中台加工分析数据。
2. 中台需要优化资源配置
经济学有个研究的方向就是资源配置。
因为资源总是表现出相对的稀缺性，从而要求人们对有限的、相对稀缺的资源进行合理配置，以便用最少的资源耗费，生产出最适用的商品和服务，获取最佳的效益。
所以，人类社会会有各种规则、制度、结构，这些和IT领域是一样的。因为IT资源也是相对有限的、稀缺的，怎么用最小的成本，实现最大的效益是IT架构要解决的问题之一。
笔者几年前就遇到一个情况，公司的一个项目使用的是阿里云的RDS for MySQL 。
因为云资源那时刚刚在公司推广，所以预算没有算在项目组内部，导致有个报表的的sql写了N多个join ，每次执行变慢都是申请提高配置，后来配置已经到顶了，暴雷了。
IT资源就是有限的和稀缺的，这个不仅仅是指性能，也包括公司投入的资金和精力。所以，只能通过梳理报表取数逻辑，优化数据物理结构和查询逻辑来解决。优化后， MySQL配置砍了2/3 依然反应很快。
其实，中台的价值和上面例子殊途同归——中台就是用有限的资源，通过架构合理的设计，来产生最大的效益。
本节总结