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数据营销是什么，有什么价值( 二 )


数据营销的优势和劣势
数据营销的优势可以增加个性化营销的精准性，为企业赋能 。
但是不是所有的数据营销都是好的？
不一定 。
如果你的数据来源不真实，或者你的数据不完整，或者你不断的向用户推荐同一个产品，就会引起用户的反感，造成不好的用户体验 。比如我用我的淘宝账号给我妈买了一双老人鞋，然后淘宝根据我的消费行为数据给我推荐了更多老人鞋 。
所以现在很多平台都采用“预测-检测-反馈调整”的方法，不断增加决策的准确性 。
尤其是头条产品，知道我喜欢商业营销的知识，会推荐、宋等人的视频给我 。然后根据这个视频的播放率、收藏、喜欢等我的行为数据来判断下次是否继续向我推荐这个类型的视频内容 。
我们不能盲目依赖数据 。因为数据对你的营销决策是否有价值的前提是看数据来源，数据的完整性，最后是如何利用现在的数据 。
数据在营销中的应用
数据营销有很多应用，比如如何通过用户的行为数据更准确的预测消费者的购买需求 。
如何通过数据优化整体销售？
为什么一个产品卖的不好？为什么一家店的营业额在下降？
类似这些问题，笔者作为一个企业的营销顾问，会从不同的维度进行分析和考察 。其中一个重要的维度就是分析消费者的整个购买过程 。
先把消费者的整个购买流程进行拆解，然后对每个流程进行分析，看看哪个流程出了问题 。
这里指的是通过优化各个环节来达到整体销量提升的方式 。
比如消费者在一家店的购买环节，可以从营业额的角度分解成流量、转化、客单价、复购、传播等几个环节，然后我们就可以看到各个环节的数据如何，是客单价还是复购 。
也可以从用户行为路径拆解:进店前、进店时、吃饭、离开等 。比如我在策划某串香品牌的营销时，进店前发现用户有问题 。然后我重新调整了品牌策略，优化了消费者进店前的宣传和开门，从而提高了整体营销量 。如果这个维度解决不了，那么你就要从采购体系之外的角度去寻找问题的根源 。比如品牌战略方向、品类发展周期等 。
总之，消费者购买行为的每一步都可以转化为每一个数据进行综合考量，从而更好地发现问题的本质，提出针对性的解决方案 。
如何通过数据做客户关系管理？
客户完成购买后，营销才完成一半，另一半是售后客户关系管理 。
这里可以利用的是数据营销“个性化精准营销”的特点 。
上面提到的餐厅，通过记住每个顾客的基本信息和消费行为数据，构成这个顾客的用户画像，从而制定个性化的营销方案，提升顾客的体验感 。
当然，你现在可以使用很多技术工具来完成这些数据工作，降低管理成本 。
虽然现在并不是每个行业或品牌都适合个性化营销，因为个性化意味着企业成本的增加，但是随着技术的不断发展和消费环境的变化，个性化的营销方式会越来越多 。未来“大规模个性化”会更容易，成本会越来越低，带来很多好处，比如提升用户体验，进而降低库存成本和损耗，根据市场需求生产，而不是发现卖不出去 。
未来，工厂生产的产品将不再是批量生产的单一标准产品，而是按需生产的个性化产品 。事实上，这种根据消费者数据和需求设计的“规模化、个性化”的商业模式早已存在，相应的价值营销模式也从“以产品为中心”转变为真正的“以用户为中心” 。
总的来说，数据在营销中的作用大不大，对企业运营是好是坏，取决于我们如何看待它，如何利用它 。但不可否认的是，数据营销对我们的企业和品牌会越来越有价值 。
作者:营销顾问“怪兽第一森”
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【数据营销是什么，有什么价值】来源:销售营销网(作者:林)


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