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virtualbox官网下载5.2.4？虚拟机VirtualBox怎么安装？( 四 )


git clone https://github.com/PaddlePaddle/Paddle.git
2. 安装开发工具到 Docker image 里
# 切入到 Paddle 目录下
cd Paddle
# 下载依赖环境并创建镜像，别少了最后的.
docker build -t paddle:dev .
有可能它不能够命名为 paddle:dev，我们可以对他从重新命名，ID 要是你镜像的 ID
# docker tag <镜像对应的 ID> <镜像名:TAG>
例如：docker tag 1e835127cf33 paddle:dev
3. 编译
# 这个编译要很久的，请耐心等待
docker run --rm -e WITH_GPU=OFF -e WITH_AVX=OFF -v $PWD:/paddle paddle:dev
安装完成之后，使用 docker images 查看刚才安装的镜像 。
测试安装环境
我们就使用官方给出的一个例子，来测试我们安装 paddlepaddle 真的安装成功了
1. 创建一个记事本，命名为 housing.py，并输入以下代码：
import paddle.v2 as paddle
# Initialize PaddlePaddle.
paddle.init(use_gpu=False, trainer_count=1)
# Configure the neural network.
x = paddle.layer.data(name='x', type=paddle.data_type.dense_vector(13))
y_predict = paddle.layer.fc(input=x, size=1, act=paddle.activation.Linear())
# Infer using provided test data.
probs = paddle.infer(
output_layer=y_predict,
parameters=paddle.dataset.uci_housing.model(),
input=[item for item in paddle.dataset.uci_housing.test()()])
for i in xrange(len(probs)):
print 'Predicted price: ${:,.2f}'.format(probs[i][0] * 1000)
2. 执行一下该代码
在本地执行代码请输入下面的命令
python housing.py
在 Docker 上执行代码的请输入下面的代码
docker run -v $PWD:/work -w /work -p 8899:8899 docker.paddlepaddle.org/paddle python housing.py
-v 命令是把本地目录挂载到 docker 镜像的目录上，-w 设置该目录为工作目录，-p 设置端口号，使用到的镜像是在使用 Docker 安装部分安装的镜像 docker.paddlepaddle.org/paddle
3. 终端会输出下面类似的日志
I0116 08:40:12.004096 1 Util.cpp:166] commandline: --use_gpu=False --trainer_count=1
Cache file /root/.cache/paddle/dataset/fit_a_line.tar/fit_a_line.tar not found, downloading https://github.com/PaddlePaddle/book/raw/develop/01.fit_a_line/fit_a_line.tar
[==================================================]
Cache file /root/.cache/paddle/dataset/uci_housing/housing.data not found, downloading https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/housing/housing.data
[==================================================]
Predicted price: $12,316.63
Predicted price: $13,830.34
Predicted price: $11,499.34
Predicted price: $17,395.05
Predicted price: $13,317.67
Predicted price: $16,834.08
Predicted price: $16,632.04
如果没有成功运行该代码，报错信息如下，说明安装的 paddlepaddle 版本过低，请安装高版本的 paddlepaddle
I0116 13:53:48.957136 15297 Util.cpp:166] commandline: --use_gpu=False --trainer_count=1
Traceback (most recent call last):
File "housing.py", line 13, in <module>
parameters=paddle.dataset.uci_housing.model(),
AttributeError: 'module' object has no attribute 'model'
最后提示
有很多学习者会出现明明安装完成 PaddlePaddle 了，但是在 PaddlePaddle 的时候，在初始化 PaddlePaddle 这一行代码出错
paddle.init(use_gpu=False, trainer_count=1)
这个多数是读者的电脑不支持 AVX 指令集，而在 PaddlePaddle 的时候，安装的是支持 AVX 指令集的版本，所以导致在初始化 PaddlePaddle 的时候报错 。所以在安装或者编译 PaddlePaddle 安装包时，要根据读者电脑本身的情况，选择是否支持 AVX 指令集 。查看电脑是否支持 AVX 指令集，可以在终端输入以下命令，输出 Yes 表示支持，输出 No 表示不支持 。
if cat /proc/cpuinfo | grep -i avx; then echo Yes; else echo No; fi
项目代码
GitHub 地址:https://github.com/yeyupiaoling/LearnPaddle
参考资料
http://paddlepaddle.org/
https://pip.pypa.io/en/stable/
http://www.runoob.com/
http://www.linuxidc.com/Linux/2016-12/138489.htm
https://www.jianshu.com/p/c6264cd5f5c7
Q2：uos系统怎么安装Windows模拟器
第一步：首先，安装Virtualbox，可以在uos应用商店里面直接安装，也可以在终端中用命令行安装，还有一种方法，就是可以在Virtualbox官网下载deb包安装；
第二步：在Virtualbox中安装Windows7.先运行Virtualbox，新建虚拟电脑，将光驱设置为第一启动方式，将提前下载好的Windows安装镜像添加到虚拟光驱中，启动，进入Windows安装界面，开始安装Windows;
第三步:安装Virtualbox增强功能 。先安装增强功能，然后，设置全屏模式：先选择缩放125%，再使用全屏快捷键，


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