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数据可视化图形中的什么是文本数据的视觉表示_数据可视化有哪些图表类型？( 二 )


2）玫瑰饼图 。对比不同类别的数值大小 。
3）旭日图 。展示父子层级的不同类别数据的占比 。
用颜色的深浅来展示区域范围的数值大小 。
适合：展现呈面状但属分散分布的数据，比如人口密度等 。
局限：数据分布和地理区域大小的不对称 。通常大量数据会集中在地理区域范围小的人口密集区，容易造成用户对数据的误解 。
相似图表：1）气泡地图 。用气泡大小展现数据量大小 。
2）点状地图 。用描点展现数据在区域的分布情况 。
3）轨迹地图 。展现运动轨迹 。
以特殊高亮的形式显示访客热衷的页面区域和访客所在的地理区域的图示 。
适合：可以直观清楚地看到页面上每一个区域的访客兴趣焦点 。
局限：不适用于数值字段是汇总值，需要连续数值数据分布 。
展现同一层级的不同分类的占比情况，还可以同一个分类下子级的占比情况，比如商品品类等 。
适用：展示父子层级占比的树形数据 。
缺陷：不适合展现不同层级的数据，比如组织架构图，每个分类不适合放在一起看占比情况 。
突出显示一两个关键的数据结果，比如同比环比 。
适合：展示最终结果和关键数据 。
缺陷：没有分类对比，只展示单一数据 。
展现文本信息，对出现频率较高的“关键词”予以视觉上的突出,比如用户画像的标签 。
适合：在大量文本中提取关键词 。
局限：不适用于数据太少或数据区分度不大的文本 。
展现某个指标的完成情况 。
适合：展示项目进度 。
局限：只适合展现数据的累计情况，不适用于数据的分布特征等 。
将多个分类的数据量映射到坐标轴上，对比某项目不同属性的特点 。
适用：了解同类别的不同属性的综合情况，以及比较不同类别的相同属性差异 。
局限：分类过多或变量过多，会比较混乱 。
用梯形面积表示某个环节业务量与上一个环节之间的差异 。
适用：有固定流程并且环节较多的分析，可以直观地显示转化率和流失率 。
局限：无序的类别或者没有流程关系的变量 。
采用绝对值与相对值结合的方式，展示各成分分布构成情况，比如各项生活开支的占比情况 。
适合：展示数据的累计变化过程 。
局限：各类别数据差别太大则难以比较 。
一种特定类型的流程图，图中延伸的分支的宽度对应数据流量的大小，起始流量总和始终与结束流量总和保持平衡 。比如能量流动等 。
适合：用来表示数据的流向 。
局限：不适用于边的起始流量和结束流量不同的场景 。比如使用手机的品牌变化 。
相似图表：1）和弦图 。展现矩阵中数据间相互关系和流量变化 。数据节点如果过多则不适用 。
是利用数据中的五个统计量：最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数与最大值来描述数据的一种方法 。
适用：用来展示一组数据分散情况，特别用于对几个样本的比较 。
局限：对于大数据量，反应的形状信息更加模糊 。
Q3：数据可视化有哪些图表类型？
数据可视化的图表类型有折线图、散点图、曲线图、柱状图、直方图、雷达图 。还有一维、二维、三维图 。静态图，动态图，等等 。
Q4：数据可视化的三种类型
数据可视化的三种类型有：
1. 折线图：折线图是一种最常用的数据可视化方式，它可以用来表示一个变量随时间的变化情况 。在折线图中，类别数据沿水平轴均匀分布，所有值数据沿垂直轴均匀分布 。
2. 柱状图：柱状图是一种常用的数据可视化方式，它可以用来表示不同分组之间的数值差异 。只有一个变量，通常利用于较小的数据集分析 。长条图亦可横向排列，或用多维方式表达 。
3. 饼图：饼图是一种常用的数据可视化方式，它可以用来表示不同分组占总体的比例 。饼图显示一个数据系列 （数据系列：在图表中绘制的相关数据点，这些数据源自数据表的行或列 。图表中的每个数据系列具有唯一的颜色或图案并且在图表的图例中表示 。可以在图表中绘制一个或多个数据系列 。饼图只有一个数据系列 。）中各项的大小与各项总和的比例 。
饼图中的数据点 （数据点：在图表中绘制的单个值，这些值由条形、柱形、折线、饼图或圆环图的扇面、圆点和其他被称为数据标记的图形表示 。相同颜色的数据标记组成一个数据系列 。）显示为整个饼图的百分比 。


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