SHA-256 和 MD5 等加密哈希算法用于安全数据存储和传输 。这些算法产生一个固定大小的散列值，该散列值对于输入数据是唯一的 。因此，无法通过反转哈希值来获得原始输入数据 。
MurmurHash 和 CityHash 等非加密哈希算法用于高效的数据存储和检索 。这些算法根据输入数据生成固定大小的哈希值 。哈希值可用于快速搜索大型数据集中的输入数据 。
哈希算法用于各种数据工程任务，例如数据存储、数据检索和数据分析 。
图算法图算法用于分析可以表示为图的数据 。图用于表示数据元素(例如社交网络、网页和分子)之间的关系 。图算法可以分为两类：遍历算法和寻路算法 。
广度优先搜索 (BFS) 和深度优先搜索 (DFS) 等遍历算法用于访问图中的所有节点 。遍历算法可用于查找连通分量、检测循环和执行拓扑排序 。
Dijkstra 算法和 A* 算法等寻路算法用于寻找图中两个节点之间的最短路径 。例如，寻路算法可用于寻找道路网络中的最短路径，为送货卡车寻找最佳路线，为机器人寻找最高效的路径 。
数据结构和算法是数据工程师必不可少的工具，使他们能够构建可扩展、高效和优化的解决方案来管理和处理大型数据集 。
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