人工智能这样走近我们( 二 )


基于“Sense Core AI大装置”打造的人工智能模型已应用于智慧商业、智慧城市、智慧生活和智能汽车等多个领域 。去年,商汤还为世界一级方程式锦标赛阿尔法·罗密欧F1车队打造了AI智能赛车解决方案,以优化车队的决策过程和比赛策略,助力车队成绩提升 。
行业、企业创新的涓滴,汇聚成中国人工智能产业奔涌的洪流 。
——产业规模庞大 。2022年中国人工智能核心产业规模达5080亿元,同比增长18%,企业数量接近4000家,人工智能已形成完整的产业体系,成为新的增长引擎 。
——论文、专利“家底”越来越厚 。据中国信通院测算,2013年至2022年11月,全球累计人工智能发明专利授权量达24.4万项,中国累计授权量达10.2万项,占41.7%;全球人工智能领域,中国的高水平论文产出占比从2012年的20.36%增长到2021年的50.71% 。
——关键核心技术局部突破,部分关键应用技术居世界先进水平 。中国企业在应用算法、智能芯片、开源框架等关键核心技术上已取得重要突破,图像识别、语音识别等应用技术进入国际先进行列,智能传感器、智能网联汽车等标志性产品有效落地应用 。
期待落地更多场景
当下,人工智能产业如火如荼 。未来,它能在多大程度上改变我们的生活?
商汤科技首席执行官徐立提到一个现象:《时代周刊》杂志曾把一些颠覆性的技术放在封面上,比如1997年的克隆羊、2015年的VR技术,但他们都没能引领时代,很大程度上就是因为实际生产生活中获取这些技术的成本太高 。
“技术只有演化为大幅改善生产力的工具,并带来生产要素价格的大幅降低,才能深刻影响人类生活 。中国古代曾有非常高效的提花织机,但由于制造过于复杂,只有宫廷匠人方能不计投入地造出来,并没有普及 。直到工业革命时代进一步改良纺纱机,才大幅降低了生产成本 。”徐立说 。
人工智能融合应用的广度和深度还需进一步挖掘 。安晖认为,目前一些传统行业利用人工智能技术进行改造的需求尚不强烈,应用模式尚待探索,人工智能基础设施和公共服务平台建设需要加强 。
不可否认的是,人工智能作为一项战略性新兴技术,日益成为科技创新、产业升级和生产力提升的重要驱动力量 。科大讯飞董事长刘庆峰说,要推进人工智能与垂直行业进一步融合,特别是在工业、金融、交通、医疗等行业,加快形成一批可复制、可推广的案例,推动实体经济的智能化转型 。
近年来,中国陆续发布《新一代人工智能发展规划》《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划》《关于加快场景创新 以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》等多个政策文件,为人工智能核心技术攻关、产品落地应用以及探索发展新模式新路径提供了重要支持 。中国在人工智能技术、科研数据和算力资源等方面有良好基础,亟需进一步加强系统布局和统筹指导,促进人工智能与科学研究深度融合,推动资源开放汇聚,提升相关创新能力 。
移动互联网企业APUS创始人、首席执行官李涛说,中国人工智能产业发展需要遵循“四步走”路径:助力效率提升、改造现有场景、丰富场景创新、全产业革新 。他认为,人工智能将重塑大部分行业,构建人工智能平台、形成产业影响力是循序渐进的过程,人工智能需要在更多行业及场景的转化中获得机会 。
(人民日报海外版 康 朴)

【人工智能这样走近我们】


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