客观的来讲,Google Bard与ChatGPT相比可能没那么灵活,但也可能因为新的语言用例使其更加强大 。值得强调的是,Bard和ChatGPT模型都是基于Transformer的深度学习神经网络 。
那么,问题来了,谁将从ChatGPT中受益?谁又会被抛在脑后?有两种不同的观点 。
乐观的观点是:对普通技术工人来讲,ChatGPT将被证明是一种强大的工具,能够提高他们的能力和专业知识,同时推动整体经济发展 。
悲观的观点是:企业会简单地用它来替代曾经看起来不需要自动化的工作,以及那些需要具备创造性技能和逻辑推理能力的高薪工作 。最后将会导致少数高科技公司和科技精英变得更加富有,这对整体经济增长几乎没有帮助 。
总之,ChatGPT与其它最近发布的生成式人工智能模型有望将各种任务自动化 。这些任务从前被认为仅属于人类创造力和推理领域 。从写作到创建图形,再到总结和分析数据 。
在此,说句题外话,从经济学角度来看,属于人工智能的时代已经到来,一场人工智能淘金热已经开始 。从应用程序开发者、风投支持的初创公司到世界级大公司都在争先恐后的从ChatGPT等生成式人工智能模型中挖掘新的商业机会 。
经济学家表示,随着企业争相寻找ChatGPT技术的使用方法,重新思考如何从新一代人工智能中获得最大利益的机会已经打开 。未来,将会有更多“杀手级”应用出现,从而提升日常生产工作效率,更好的造福于人类 。
参考资料:https://techxplore.com/news/2023-03-chatgpt-struggles-wordle-puzzles-lot.htmlhttps://techxplore.com/news/2023-03-watermarking-chatgpt-dall-e-generative-ais.html?
https://www.technologyreview.com/2023/03/25/1070275/chatgpt-revolutionize-economy-decide-what-looks-like/
https://m.ithome.com/html/682618.htm
https://openai.com/research/gpts-are-gpts
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