百度的解决方案 ， 是将文心一言大模型与百度智能云服务结合起来 ， 提供一种更便捷的一站式服务 ， 即“云智一体” 。
该方案同时提供了算力与大模型服务 ， 企业只需提供自身行业的数据做微调 ， 即可快速生产出符合市场需求的AI产品 。不过 ， 百度智能云能做的还不止微调一项 ， 它还额外集成了推理与托管服务 。
推理是大模型所具备的一项能力 ， 指利用训练好的AI去进行结论推导的过程 。如果说微调是将已有的房子重新装修一遍 ， 那么推理则相当于给你空地和材料 ， 搭建一个全新的房子 。虽然推理的成本高于微调 ， 但能让大模型新增更多原本不具备的能力 ， 满足企业更深层次的开发需求 。
至于托管 ， 则能帮助较为早期的大模型创业者解决搭建团队的难题 。高薪的AI研究员一直是市场上最抢手的资源之一 ， 初创企业不仅资金有限 ， 且很难在人才竞争中获得太多优势 。相比之下 ， 托管服务则会提供一支高度专业的团队 ， 帮助第三方企业管理他们的AI解决方案 。
由此可见 ， 微调、推理、托管三大服务的功能各不相同 ， 能够满足不同阶段企业的需求 。
如今 ， 上述“云智一体”服务已成为一种行业共识 。百度智能云作为这一概念的提出者 ， 具备一些独有的优势 。
2022年 ， 百度副总裁沈抖升级了原有的架构 ， 正式对外官宣了“云智一体3.0” 。该架构的优势在于 ， 形成了“芯片-框架-大模型-行业应用”的智能化闭环路径 ， 百度是全球唯一在每一层都有自研产品的公司 。比如芯片层有昆仑芯 ， 框架有中国市场份额第一的飞桨 。
沈抖认为 ， 四层架构的高效协同 ， 能实现更高的运转效率 ， “我们能在同等算力投入下 ， 把某个应用的性能提高100% ， 相当于让算力需求降低了50% 。”这是百度智能云非常独特的优势 ， 也使得百度智能云成为国内第一个训练出大模型的云 。
如今 ， “云智一体”不仅仅只是一项服务 ， 更有可能成为数字时代的一种新基建 。经济学博士任泽平曾在2023年跨年演讲中预测 ， 智能云将成为数字经济的重要技术支撑 ， 并在未来20年成为支撑中国经济繁荣发展的新型基础设施 。
对当今社会而言 ， 这些变化既是将来时 ， 也是进行时——AI正在以肉眼可见的速度重塑这个社会 。对此 ， 舆论上充斥着许多不安的声音 。不过 ， 当时代的浪潮扑面而来 ， 企业、个体最好的选择 ， 只有拥抱它 。
尾声
不论是红杉资本还是黄仁勋 ， 都喜欢将当下称为“AI的iphone时刻” 。
初代IPhone发布于2007年 。彼时 ， 摩托罗拉、诺基亚才是手机市场的霸主 ， 张小龙还在忙着做QQ邮箱 ， 百度搜索的网页访问量每天都在增长 ， 没人知道世界上第一款智能手机到底会带来些什么 。
然而 ， 当乔布斯讲出那句“今天 ， 苹果将重新发明手机”时 ， 世界依旧为之沸腾 ， 变革的伏笔已经埋下 。相比于市面上的其他产品 ， 初代IPhone的革新之处其实只有两个方面：一是取消了键盘 ， 改用触屏设计；二是借鉴了电脑的设计 ， 尝试在手机中加入浏览器、股票、天气等应用 。
10年之后 ， 初代IPhone的这两大设计已然成为了智能手机的设计标准 ， 以此构建的移动互联网改写了数十亿人的生活 。
沈抖曾在采访时提到 ， 初代IPhone的出现 ， 将手机分成了两类：智能手机与非智能手机 ， 而非智能手机最终被淘汰了 。大模型出来后 ， 同样会把企业分成两类：一类是智能企业 ， 一类是非智能企业——类似的故事有可能会再次上演 。
关于大模型的未来 ， 如今看来仍有些模糊 ， 但唯有一点是确信的——新时代的序幕正缓缓拉开 ， 一场重新定义时代的比赛已经开始 。
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