更具情感的大模型，会给人类带来什么？( 二 ) _大模型

从2016年AIphaGo战胜了围棋冠军李世石，到如今ChatGPT令数学天才陶哲轩也为之惊叹的推理能力，不断进化的AI，涌现出了愈发难以限量的智能。
但这样的能力，全都只是IQ，而不是EQ 。
因为其只能按照概率和逻辑来执行任务，而不具备心智理论（Theory of Mind）推理和情感分析的能力。而这正是区分情感类AI与非情感类AI的关键。

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所谓心智理论（ToM）推理，是指能够推断他人的心理状态，以及理解这些心理状态如何影响他人的行为和决策的能力。
情感分析能力，则是指AI能够从多种数据源中提取和评估人类的情感信息的反应能力。
这两种能力，都是AI理解人类社会和情感交流的关键，也是情感类AI所具备的特征。
举例来说，假设一个人某天发现自己心爱的宠物狗死了，很伤心，很难过，想找身边的AI进行倾诉，在这种情况下，非情感类AI可能会依据逻辑和最优化策略，对你提出一系列冷冰冰的、清单式的建议。
甚至可能会极其不合时宜地建议你“重新养一只宠物狗” 。

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而相较之下，一个具备了心智理论（ToM）推理和情感分析能力的AI，则会利用这两种能力，分析用户说话的内容、语气、语调等特征，推断出用户遇到了什么困难和压力，以及他可能会怎么想和怎么感觉。
同时，情感类AI还会利用强化学习技术和情感生成技术，根据用户的情感状态和需求，选择最合适的行动策略和回复内容，以表现出恰当的关心和帮助。
也正是由于这样的区别，非情感类AI更适用于那些不与人进行直接互动的场景，例如图像识别、数据分析、智能制造等。
而情感类AI，则更适用于教育、娱乐、医疗等需要与人类进行情感交流和同理心的领域。

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然而，尽管如此，情感AI在过去十年里最主要的应用场景，则是用于市场研究，分析人类对各类产品或广告的情绪反应，而不是对人类个体进行情感分析。
这不仅是因为市场研究的数据量更多，需求和目标更明确，更是因为在当时的条件下，情感模型的构建和评估还十分复杂。
这样的模型，需要考虑人类情感的复杂性、动态性、文化差异等因素，因此往往需要高级的算法、理论和技术。
然而，随着新一轮AI革命的到来，越来越多的大模型团队，在攻破其中的难题。
而国内的西湖心辰，就是这样的佼佼者。
03 让AI更具人性
“让AI兼具智商和情商，像人一样地和用户长期沟通。”这是西湖心辰目前的AI愿景。
成立于2021年7月的西湖心辰，总部位于浙江杭州，由西湖大学教授、前谷歌科学家蓝振忠博士带队创办。蓝博士曾成功研发了谷歌大模型 BERT 的轻量化版本“ALBERT“，并应用在google News、Google Assistant等覆盖数亿用户的产品中。
而团队其他主要成员，均来自谷歌、微软、卡内基梅隆大学、中科院等知名企业和院所。

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西湖心辰成立后，与西湖大学等顶级AI研究团队合作，推出了多款AI产品，包括AI绘画、AI写作、AI心理咨询等。
其研发的西湖大模型是一个结合了文本/语音/视觉多模态能力的大模型。能对视觉创作、内容生产、心理疗愈等领域进行赋能。
尤其是在情感类AI方面，西湖心辰有着自己一套独特的理念与技术。
而其中之一，就是AI的长期记忆。
一般来说，当前的主流情感类AI，如Character.ai、Pi等，虽然都能根据用户的反馈，进行各种情感回应，但其最大的限制，却是缺乏一种长期记忆的能力。
对情感类AI而言，倘若没有这样的能力，就无法捕捉到人类情感的变化和发展，并适应不同的情境和需求。
虽然在Character.ai使用界面，也能保留用户的聊天信息，但所谓的“长期记忆”，并不能简单地等同于“保存聊天记录” 。