AI重塑千行百业华为云发布盘古大模型3.0和昇腾AI云服务( 二 ) _盘古大模型

在气象领域，盘古气象大模型是首个精度超过传统数值预报方法的AI预测模型，同时预测速度也有大幅提升。原来预测一个台风未来10天的路径，需要在3000台服务器的高性能计算机集群上花费5小时进行仿真。现在基于预训练的盘古气象大模型，通过AI推理的方式，研究者只需单台服务器上单卡配置，10秒内就可以获得更精确的预测结果。

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华为云人工智能领域首席科学家田奇介绍如何从基础大模型炼成行业大模型
在金融领域，盘古金融大模型可以对银行的各种操作、政策、案例文档进行预训练，能根据客户的问题，为柜台工作人员自动生成流程和操作指导，将原来需要平均5次的操作降低为1次，办结时间缩短5分钟以上。盘古大模型让数十万网点柜员都拥有自己的智慧助手。
在制造领域，过去单产线制定器件分配计划，往往要花费3个小时以上才能做齐1天的生产计划。盘古制造大模型学习了华为产线上各种器件数据、业务流程及规则以后，能够对业务需求进行准确的意图理解，并调用天筹AI求解器插件，1分钟即可做出未来3天的生产计划。
在药物研发领域，原来一款新药研发平均需要10年时间、花费10亿美金。盘古药物分子大模型助力西安交通大学第一附属医院刘冰教授团队发现全球40年来首个新靶点、新类别的抗生素，并将先导药物研发周期缩短至1个月、研发成本降低70% 。
技术扎根、极致效能，打造世界AI另一极
大模型的创新不仅仅是模型自身的创新，更依赖于AI的各项根技术创新。华为在最底层构建了以鲲鹏和昇腾为基础的AI算力云平台，以及异构计算架构CANN、全场景AI框架昇思MindSpore，AI开发生产线ModelArts等，为大模型开发和运行提供分布式并行加速，算子和编译优化、集群级通信优化等关键能力。基于华为的AI根技术，大模型训练效能可以调优到业界主流GPU的1.1倍。

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华为诺亚方舟实验室主任姚骏介绍盘古基础大模型全栈创新
算力是训练大模型的基础。在本次大会上，张平安宣布单集群2000P Flops算力的昇腾AI云服务在华为云的乌兰察布和贵安AI算力中心同时上线。昇腾AI云服务除了支持华为全场景AI框架昇思MindSpore外，还支持Pytorch、Tensorflow等主流AI框架。同时，这些框架中90%的算子，都可以通过华为端到端的迁移工具平滑迁移到昇腾平台。例如，美图仅用30天就将70个模型迁移到了昇腾，同时华为云和美图团队一起进行了30多个算子的优化以及流程的并行加速，AI性能较原有方案提升了30% 。
此外，在大模型训练过程中经常会遇到GPU故障，研发人员不得不经常重启训练，时间长，代价大。昇腾AI云服务可以提供更长稳的AI算力服务，千卡训练30天长稳率达到90%，断点恢复时长不超过10分钟。
“为了帮助全球客户、伙伴、开发者训练和使用大模型，我们致力于为全球客户打造世界AI另一极，为所有AI开发者提供新的选择”，张平安表示。
深度融合，盘古大模型重构产品创新
除了在千行百业的落地实践，华为云盘古大模型也深度融入了华为云的产品服务，重构产品创新。
例如，在资料服务中，通过盘古大模型的文案生成和代码生成技术，能够提升资料撰写和前端代码编写效率，将新产品上市、赋能周期大为缩短。在云客服，通过嵌入行业知识库和意图挖掘能力的对话问答，实现全流程AI优先作答，提升客服工作效率30% 。在BI，通过NL2SQL和AutoGraph智能路由，实现SQL到可视化图表的自动推荐，通过多轮自然语言交互，让人人都能便捷地从数据中洞察业务细节。在云搜索，通过多模态Embedding和NL2API技术，实现视频、文本、图谱等广泛场景搜索，借助强大的语义理解和泛化能力，让搜索准确率提高15% 。
同时，华为云将CodeArts研发工具与盘古大模型相结合，正式发布了面向开发者的智能编程助手CodeArts Snap 。该工具训练了760亿行精选代码、1300万篇技术文档，具备智能生成、智能问答、智能协同三大核心功能，可以实现一句对话让代码生成、一次点击即可自动注释和生成测试用例，一条指令即可智能部署，让每个软件开发者都有自己的编程助手。

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华为云PaaS服务产品部部长徐峰介绍CodeArts重塑软件开发
此外，为了让企业在AI时代构筑更强的内容创新能力，华为云通过盘古基础大模型赋能MetaStudio数字内容生产线，打造了盘古数字人大模型，提供模型生成和模型驱动两大服务，并已经使用了20万小时音视频数据进行了预训练。基于这两大服务，开发者可以快速生成和驱动数字人模型，赋能在线教育、文娱直播、企业会议等行业应用，让每个企业员工实现“数字人自由” 。例如，用户只需在华为云MetaStudio的服务页面上传20秒的个人视频，就可以快速生成个性化的数字人讲解视频，过去3个研发人员3天完成的工作，现在只需要3分钟就可以完成。