非程序员小白版本地部署ChatGLM2-6B +LangChain 个人知识库模型( 二 )

看到以下界面,这也代表你的LangChain-ChatGLM顺利完成了本地部署,可以开始进阶的玩耍啦

非程序员小白版本地部署ChatGLM2-6B +LangChain 个人知识库模型

文章插图
 
遇到的问题汇总 & 解决方案# 对,哪有那么顺利,过程中,也是遇到了很多挑战的 。安装依赖文件出错# 在安装“requirements.txt” 文件的时候,经常出现卡住的情况# 解决方案1:看到卡住的模块,就手动安装,通过以下命令1、pip3 install <模块名称> 或pip3 install --upgrade<模块名称># 解决方案2:修改“requirements.txt” 文件里面的文件,先“注释”掉卡住的文件,后续再单独安装,可以通过网络搜索找到无法安装的解决方案2、用文本编辑模式打开“requirements.txt”,然后在卡住的项目前面加“#“号# 当安装过程中出现长时间卡顿,或者严重的错误时,可以使用以下命令终止当前运行Ctrl + C 组合键导入本地知识库后,无法使用# 安装完成后,导入文件,使用个人知识库时提示: File "
/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.11/lib/python3.11/site-packages/langchain/vectorstores/faiss.py", line 268, in
similarity_search_with_score docs =
self.similarity_search_with_score_by_vector( TypeError:
MyFAISS.similarity_search_with_score_by_vector() got an unexpected keyword argument 'filter'
# 解决方案1,通过上面的文件路径,找到问题的代码函数,将对应的“filter” 注释掉 。
# 解决方案2,找到官方的Gibhub:
https://github.com/chatchat-space/langchain-ChatGLM/issues,在上面查看是否有同类型的问题被提出过,找到官方或社区的答案 。上面这里的问题,我是自己解决了之后,才发现官方已经解答过这个问题了 。




推荐阅读