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AI大模型要革AI的命( 二 )

AI大模型


冯俊兰表示，大模型将改变AI的供给模式，将供给方的复杂度大幅度降低，边际成本接近于零；业务方可以用更简单的自然语言表达需求，不再需要依托工程师用代码等专业指令与机器交流，依据自身需求灵活部署到不同的模型上，提高了效率
宇视科技首席产品官朱兵对采访人员表示，“过去干AI的活就像是搬箱子，其实是一些技术含量相对较低的体力活，当AI赋能单点的场景，它是非常碎片化和定制化的，售前效率、售后效率、销售效率都较低，产业的上下游都比较痛苦” 。朱兵举例称，厂家投入开发、收集素材、标定、针对不同场景和地区做定制算法的投入和代价非常大，研发过程中往往面临着素材紧缺、周期过长、指标优化难等等问题，对客户来说，定制开发费也是一笔不小的支出 。
如今，用大模型替代原有的小模型玩法，无需堆叠算法、无需大量标注数据，过程中消耗的算力极少，可以用更简单的人类语言给机器下命令，无需用专业的计算机编程语言 。朱兵表示，大模型大幅拉低了AI的研发和部署成本，它建造了一系列新的玩法，重构了行业秩序，尤其计算机视觉行业，之前的大公司构造的技术壁垒已经被抹平了，大家又回到同一个起跑线上 。
涌入
围绕上一代机器视觉技术，中国诞生了一批人工智能公司，这些公司提供的技术开始被广泛用于公安、地铁、楼宇商厦的摄像监控识别和安检识别 。
“AI四小龙”是指在2011年至2014年间陆续成立的四家中国人工智能企业，分别是商汤科技、云从科技、旷视科技、依图科技 。他们的共同特点是以机器视觉为核心技术，此前AI在深度学习路线上的突破为这一批人工智能企业的崛起提供了技术基础，而中国的产业优势又为这些企业的发展提供了市场 。
在SAM面世后，它们开始纷纷瞄准这一技术 。
采访人员从多位业内人士处了解到，除了依图科技，“AI四小龙”中商汤科技、云从科技、旷视科技都在研发视觉大模型，号称传统安防的“海大宇”中，海康威视和宇视科技也布局相关技术研发 。
4月，就在Meta上线了SAM后的几天，商汤发布“日日新”大模型 。商汤智能产业研究院院长田丰对采访人员表示，“日日新”系列是包含自然语言生成、图片生成、视觉感知等多个大模型的集合，其中“如影”、“琼宇”、“格物”都属于视觉相关的大模型 。
5月，云从科技发布了“从容”大模型，是包含视觉在内的多模态大模型，云从科技在最近的投资者会议上表示，视觉大模型是非常重要的，未来也将推出视觉主导的模型 。因为公司在计算机视觉方面的储备较强，也因为要解决客户具体业务需要多模态技术 。
旷视科技和依图科技尚未推出大模型 。旷视科技对采访人员称，“正在研发大模型，但没有对客户推出和交付” 。在方向上，旷视选取了通用图像大模型、视频理解大模型、计算摄影大模型和自动驾驶感知大模型四个研究方向，并获得一定突破 。
研究机构Omdia人工智能首席分析师苏廉节对采访人员表示，在视觉大模型这一波冲击下，“AI四小龙”快速转型大模型，部署以视觉为主的多模态大模型，这样的路径相对合理 。
海康威视在今年6月对投资者称，“SAM模型在发布之初我们就关注到了，也进行了系统性的评测 。”朱兵对采访人员表示，公司正在自研的AIoT行业大模型“梧桐”，就是一款以通用大模型+行业场景+训练调优为架构的行业大模型，在5月9日首次发布，6月已经面向第一批伙伴测试 。
海康威视和宇视科技是以设备生产起家的传统安防企业，在“AI四小龙”杀入安防后面临激烈竞争，一直积极拥抱机器视觉技术，但也因软件能力不足而被夺走一定的市场份额 。
目前，AI企业开始在“大模型的划时代”意义上达成共识 。
商汤智能产业研究院院长田丰和云从科技联合创始人姚志强，都对采访人员表示，AI1.0是小模型时代，企业以提供专有小模型为主，运用多点技术解决特定场景需求；AI2.0是大模型时代，企业要通过统一的大型技术底座平台，也就是打造一个对世界有通识感知和认知能力的多模态的基础模型，并在此基础上生成一系列行业小模型，以此来解决专业场景和更多海量场景的需求 。
姚志强认为，如果一家AI企业还停留在上一阶段，或许能解决很多场景问题，但成本难以下降，使得规模化效应无法显现；田丰认为，两个时代是长期并存的，不是谁淘汰谁的对立关系，两者以模型协同的方式去完成 。例如采用混合专家模型结构（MoE），AI2.0时代是多个模型组合成服务，1.0的模型也能嵌入进来 。


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