直接调用这个函数，我们返回的结果如下：
df = sns.load_dataset('mpg') result = corr_full(df, rows=['corr', 'p-value']) result
文章插图
总结我们介绍了Python创建相关系数矩阵的各种方法，这些方法可以随意选择（那个方便用哪个） 。Python中大多数工具的标准默认输出将不包括p值或观察计数，所以如果你需要这方面的统计 ， 可以使用我们子厚提供的函数，因为要进行全面和完整的相关性分析，有p值和观察计数作为参考是非常有帮助的 。
【在Python中创建相关系数矩阵的六种方法】
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