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百度All in的大模型何时能赚钱？( 三 )

大模型


目前，千帆大模型平台预置了103款Prompt模板 ， 包含对话、编程、电商、医疗、游戏、翻译、演讲等十余个场景 。其中既有基于百度智能云在产业实践中积累的Prompt模板，也有来源于文心一言高频用户的Prompt模板 。
同时，在自有模型之外，千帆平台也为其他大模型打开了大门，提供33个严格优选、进行性能与安全双重增强后的第三方大模型，共同完成服务 ， 企业充分享受“模型自由” 。

百度All in的大模型何时能赚钱？

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丰富的产品能力、更加自由的大模型工具部署、多样化的服务方式 ， 共同让千帆平台拥有了极强的场景落地能力，完美充当起了沟通基础大模型与企业之间的桥梁，吸引越来越多的企业打造出更多、更好的大模型产品 。
不过，千帆平台再多的性感 ， 也终究只是在技术与业务层面上的领先，行业大模型的竞争却仍然激烈 。
由于数据量需求较少、技术门槛相对较低，诸多大厂纷纷下场“内卷”，无论是大型企业如华为、腾讯、阿里、字节，都纷纷将目光聚焦在行业大模型上 。
此前，腾讯云在今年 WAIC 2023 上展示了金融、文旅、政务、传媒、教育等10个行业的落地案例 。华为在7月发布盘古大模型3.0，并喊出“华为的盘古大模型，不会写诗 ， 只会做事 。”的口号，将落地行业的决心和对部分企业的嘲讽效果双双拉满 。
而在互联网与科技大厂外，众多有着落地数据的初创企业也在这轮竞争中有着特殊的优势 。
初创企业通常拥有高质量的数据，这些数据可以帮助初创企业在行业大模型的竞争中占据优势 。同时，较强的创新能力往往意味着更加独特的行业大模型服务 。此外，这些企业通常专注于某一特定领域 ， 也是它们与生俱来的核心竞争力 。
而在竞争对手众多、实力强劲之外，行业大模型作为重数据与行业经验，轻技术门槛的一层，更需要汇聚各个行业的优质数据集，而这也绝不是其中某一家企业能够做到的，只有依托生态的力量方可完成，而百度构建生态的方法，则是在应用层面构建开发者们的“花园” 。
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应用层生态圈正在成长
百度能否突破重围？
应用层面中，在通用大模型与行业大模型硬实力的支撑之下，海内外应用都在进行着如火如荼的尝试 ， 微软、Salesforce、Adobe、SAP、Palantir等公司纷纷发布相关产品，完成场景应用落地 。
作为windows操作系统和office系列软件的所有者，微软开放了Azure OpenAI赋能旗下产品，通过大模型技术最大化企业与员工的价值 。
根据微软的财报会议，从2023财年的Q2到Q4，Azure OpenAI的用户数从超过200变为1.1万，环比增长十分迅速；而Microsoft 365 Copilot的发布，作为高效智能的AI办公助手 ， 也在很大程度上解放了白领们的双手 。
Salesforce则是从Einstein GPT走向AI Cloud，全面拥抱生成式AI 。
Einstein GPT将公共和私有AI模型与CRM数据相结合，能适应实时变化的客户信息和公司流程，可在销售、服务、营销、商业等各个领域提供人工智能自动创建的内容 。而AI Cloud作为其延续，支持代码生成和业务流程自动化等功能 ， 客户可以将个性化训练的模型引入平台，同时将数据存储在自己的基础设施上 。
在海外企业级应用加速落地的同时，国内的大模型企业也并不落后 。
腾讯发布混元大模型后 ， 快速接入腾讯云、腾讯广告、腾讯游戏、腾讯金融科技、腾讯会议、腾讯文档等50多个腾讯业务 。
而AI企业中的龙头科大讯飞也结合自身的业务场景，推动大模型在办公、政务、电力、教育、医疗、工业、司法、金融等行业的场景落地 。
而百度作为AI时代中最坚定的拥护者，也表明了自身的态度 。百度集团董事长兼CEO李彦宏早在5月就曾明确表示 ， 百度要把全部产品用大模型重做一遍 。百度不是整合，不是接入，是重做，重构 。
在百度已有的业务场景中，基于最新亮相文心大模型4.0 ， 百度搜索、文库、网盘、地图等十余个应用在进行AI原生化重构后重新上线 。新的百度搜索提高了对内容的理解，可以寻找多模态答案；新的百度文库完成了从“内容工具”到“生产力工具”的进化；商业应用方面，百度GBI也为企业客户建立“对话即洞察”的数据分析新范式 。
但在其他企业一样改造自身业务场景外，百度迈出最大的一步，便是希冀于建设一个属于百度与众多开发者的生态花园 。


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