如何进行Redis性能优化？这一篇就够了( 七 ) _Redis

6.查看Redis内存是否发生Swap
$ redis-cli info | grep process_idprocess_id: 5332然后，进入 Redis 所在机器的 /proc 目录下的该进程目录中：
$ cd /proc/5332最后，运行下面的命令，查看该 Redis 进程的使用情况。在这儿，我只截取了部分结果：
$cat smaps | egrep '^(Swap|Size)'Size: 584 kBSwap: 0 kBSize: 4 kBSwap: 4 kBSize: 4 kBSwap: 0 kBSize: 462044 kBSwap: 462008 kBSize: 21392 kBSwap: 0 kB一旦发生内存 swap，最直接的解决方法就是增加机器内存。如果该实例在一个 Redis 切片集群中，可以增加 Redis 集群的实例个数，来分摊每个实例服务的数据量，进而减少每个实例所需的内存量。
7.内存大页
如果采用了内存大页，那么，即使客户端请求只修改 100B 的数据， Redis 也需要拷贝 2MB 的大页。相反，如果是常规内存页机制，只用拷贝 4KB 。两者相比，你可以看到，当客户端请求修改或新写入数据较多时，内存大页机制将导致大量的拷贝，这就会影响 Redis 正常的访存操作，最终导致性能变慢。
首先，我们要先排查下内存大页。方法是：在 Redis 实例运行的机器上执行如下命令:
$ cat /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled[always] madvise never如果执行结果是 always，就表明内存大页机制被启动了；如果是 never，就表示，内存大页机制被禁止。
在实际生产环境中部署时，我建议你不要使用内存大页机制，操作也很简单，只需要执行下面的命令就可以了：
echo never /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled其实，操作系统提供的内存大页机制，其优势是，可以在一定程序上降低应用程序申请内存的次数。
但是对于 Redis 这种对性能和延迟极其敏感的数据库来说，我们希望 Redis 在每次申请内存时，耗时尽量短，所以我不建议你在 Redis 机器上开启这个机制。
8.删除使用Lazy Free
支持版本：Redis 4.0+
1）主动删除键使用lazy free

UNLINK命令

127.0.0.1:7000> LLEN mylist(integer) 2000000127.0.0.1:7000> UNLINK mylist(integer) 1127.0.0.1:7000> SLOWLOG get1) 1) (integer) 12) (integer) 15054651883) (integer) 304) 1) "UNLINK"2) "mylist"5) "127.0.0.1:17015"6) ""

注意：DEL命令，还是并发阻塞的删除操作

FLUSHALL/FLUSHDB ASYNC

127.0.0.1:7000> DBSIZE(integer) 1812295127.0.0.1:7000> flushall//同步清理实例数据 ， 180万个key耗时1020毫秒OK(1.02s)127.0.0.1:7000> DBSIZE(integer) 1812637127.0.0.1:7000> flushall async//异步清理实例数据，180万个key耗时约9毫秒OK127.0.0.1:7000> SLOWLOG get 1) 1) (integer) 29961092) (integer) 15054659893) (integer) 9274//指令运行耗时9.2毫秒4) 1) "flushall"2) "async"5) "127.0.0.1:20110"6) ""

2）被动删除键使用lazy free

lazy free应用于被动删除中，目前有4种场景，每种场景对应一个配置参数；默认都是关闭。
lazyfree-lazy-eviction nolazyfree-lazy-expire nolazyfree-lazy-server-del noslave-lazy-flush no