Docker Driver 的主要作用如下:
- 容器创建与启动:Driver负责根据用户的指令创建新的容器实例,并启动它们 。它会与底层操作系统交互,设置好容器运行所需的各种环境和资源 。
- 容器运行环境定制:Driver可以根据用户的需求定制容器的运行环境 。这包括网络配置、存储挂载、进程管理等,确保容器在特定的环境中按照预期运行 。
- 容器状态管理:Driver维护着容器的状态信息,包括容器的运行状态、资源使用情况等 。它可以提供容器状态的查询和监控功能 , 让用户了解容器的实时状态 。
- 容器资源管理:Driver还负责管理容器的资源,如CPU、内存、磁盘空间等 。它可以对容器使用的资源进行限制和控制,确保容器不会超出预设的资源限制 。
5、Docker Graph内部数据库Docker Graph是Docker中的一种数据结构,用于记录和跟踪Docker镜像和容器之间的关系 。
Docker Graph 的主要作用如下:
- 关系追踪:Docker Graph能够记录容器和镜像之间的关系,包括哪个镜像被用来创建哪个容器,容器之间是否存在依赖关系等 。这种关系追踪使得用户能够更好地理解和管理容器与镜像之间的关联 。
- 资源管理:通过Docker Graph , 用户可以更方便地进行资源管理 , 例如查找和删除不再需要的镜像和容器 。它提供了一种全局视图,帮助用户了解整个Docker环境中的资源利用情况 。
- 性能优化:Docker Graph可以提供一些性能方面的优化 。通过分析和理解Graph中的关系,Docker可以智能地选择最合适的镜像层和缓存策略,从而提高镜像构建和容器启动的速度 。
6、Docker Libcontainer函数库Docker Libcontainer函数库中包含:
- namespaces:namespaces技术用于实现Docker容器之间的隔离 。通过namespaces,可以实现网络、通信、文件、权限等对象的隔离,确保容器在独立的环境中运行,并且相互之间不会产生干扰 。这种隔离机制有助于提高容器的安全性和稳定性 。
- Cgroups:Cgroups(Control Groups)用于对Docker容器所占用的系统资源进行限制和管理 。它可以控制容器的CPU、内存、磁盘I/O等资源的使用量,确保容器不会消耗过多的资源 , 从而防止系统过载或资源耗尽 。
- netlink:netlink是Linux内核提供的一种用于内核与用户空间进程之间通信的机制 。在Docker Libcontainer中,netlink主要用于完成Docker容器的网络环境配置和创建 。它使得容器能够与网络进行交互,实现网络通信和功能 。
- capabilities:capabilities机制用于在Docker容器内部对进程的权限进行更精细的控制 。它将超级用户root的权限分割成各种不同的capabilities权限,允许根据需求将特定的权限授予容器内的进程 。这种权限管理方式增强了容器的安全性,防止潜在的安全漏洞和攻击 。
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